Temps-Plein / Full-Time Mode de travail: Hybride / Work arrangement: HybridWe are looking for a
Data Engineering Specialist/Analytics Engineer to collaborate on one of our projects in the aeronautics sector.
Job DescriptionRole and Responsibilities:
- Data Modeling & Warehousing:
- Design, build, and maintain dimensional models (star schemas, fact/dimension tables) from complex source systems.
- Develop and optimize SQL data warehouse objects - tables, views, stored procedures, and transformation logic.
- Establish a clean, reusable semantic layer that standardizes business logic across reports.
- BI Development & Delivery:
- Build and maintain Power BI datasets, dashboards, and reports with optimized DAX and M (Power Query).
- Own the Power BI development lifecycle and deploy through Dev/Test/Prod pipelines.
- Automate data preparation and reporting tasks with Python where it adds efficiency.
- Governance & Operations:
- Manage Power BI workspaces, dataflows, refresh schedules, row-level security, and access.
- Monitor performance and continuously tune models, queries, and refreshes.
- Document data models, lineage, and business definitions for auditability and traceability.
- Requirements & Stakeholders:
- Partner with business teams to capture reporting requirements and prioritize the request backlog.
- Translate ambiguous asks into precise technical specs and deliver solutions that fit real needs.
Rôle et responsabilités :
- Modélisation et entreposage des données :
- Concevoir, créer et maintenir des modèles dimensionnels (schémas en étoile, tables de faits/dimensions) à partir de systèmes sources complexes.
- Développer et optimiser les objets SQL de l'entrepôt de données : tables, vues, procédures stockées et logique de transformation.
- Mettre en place une couche sémantique claire et réutilisable qui normalise la logique métier dans l'ensemble des rapports.
- Développement et mise en production de la BI :
- Créer et maintenir des ensembles de données, des tableaux de bord et des rapports Power BI à l'aide de DAX et M (Power Query) optimisés.
- Gérer l'ensemble du cycle de vie du développement Power BI et assurer le déploiement via des pipelines de développement, de test et de production.
- Automatiser les tâches de préparation des données et de création de rapports à l'aide de Python lorsque cela permet de gagner en efficacité.
- Gouvernance et opérations :
- Gérer les espaces de travail Power BI, les flux de données, les plannings d'actualisation, la sécurité au niveau des lignes et les droits d'accès.
- Surveiller les performances et optimiser en continu les modèles, les requêtes et les actualisations.
- Documenter les modèles de données, la traçabilité et les définitions métier à des fins d'audit et de traçabilité.
- Exigences et parties prenantes :
- Collaborer avec les équipes métier pour cerner les besoins en matière de reporting et hiérarchiser le carnet de commandes.
- Traduire les demandes ambiguës en spécifications techniques précises et fournir des solutions adaptées aux besoins réels.
QualificationsRequired Qualifications:
- 3-5 years experience in BI development, analytics engineering, or data warehouse development
- Expert SQL and hands-on experience building/modeling SQL data warehouses
- Strong dimensional modeling - fact and dimension design from complex data
- Advanced Power BI: DAX, M (Power Query), dataset design, and lifecycle management
- Python for ETL/ELT, automation, and analytics
- Strong hands-on experience building scalable data pipelines and data solutions using Microsoft Fabric, Spark, SQL, Hadoop, Python, and medallion architecture
- Power BI Service governance: workspaces, gateways, security, deployment pipelines
- Ability to gather requirements and communicate with non-technical stakeholders
Qualifications requises :
- 3 à 5 ans d'expérience dans le développement de solutions BI, l'ingénierie analytique ou le développement d'entrepôts de données
- Maîtrise approfondie de SQL et expérience pratique de la création et de la modélisation d'entrepôts de données SQL
- Solides compétences en modélisation dimensionnelle - conception de tables de faits et de dimensions à partir de données complexes
- Maîtrise avancée de Power BI : DAX, M (Power Query), conception d'ensembles de données et gestion du cycle de vie
- Python pour l'ETL/ELT, l'automatisation et l'analyse
- Solide expérience pratique dans la mise en place de pipelines de données et de solutions de gestion des données évolutifs à l'aide de Microsoft Fabric, Spark, SQL, Hadoop, Python et de l'architecture Medallion
- Gouvernance du service Power BI : espaces de travail, passerelles, sécurité, pipelines de déploiement
- Capacité à recueillir les besoins et à communiquer avec des parties prenantes non techniques
Additional InformationWhy join our team?- Gain valuable experience across various sectors and critical projects while advancing within the same company;
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Pourquoi rejoindre notre équipe ?- Acquérir une expérience enrichissante au sein de divers secteurs et projets critiques tout en évoluant dans une même entreprise ;
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Videos To Watchhttps://youtu.be/509ahp_K568
