Temps-Plein / Full-Time Mode de travail: Hybride / Work arrangement: HybridWe are looking for a
Data Engineering Specialist/Analytics Engineer to collaborate on one of our projects in the aeronautics sector.
Job DescriptionRole and Responsibilities:
- Data Modeling & Warehousing:
- Design, build, and maintain dimensional models (star schemas, fact/dimension tables) from complex source systems.
- Develop and optimize SQL data warehouse objects - tables, views, stored procedures, and transformation logic.
- Establish a clean, reusable semantic layer that standardizes business logic across reports.
- BI Development & Delivery:
- Build and maintain Power BI datasets, dashboards, and reports with optimized DAX and M (Power Query).
- Own the Power BI development lifecycle and deploy through Dev/Test/Prod pipelines.
- Automate data preparation and reporting tasks with Python where it adds efficiency.
- Governance & Operations:
- Manage Power BI workspaces, dataflows, refresh schedules, row-level security, and access.
- Monitor performance and continuously tune models, queries, and refreshes.
- Document data models, lineage, and business definitions for auditability and traceability.
- Requirements & Stakeholders:
- Partner with business teams to capture reporting requirements and prioritize the request backlog.
- Translate ambiguous asks into precise technical specs and deliver solutions that fit real needs.
Rôle et responsabilités :
- Modélisation et entreposage des données :
- Concevoir, créer et maintenir des modèles dimensionnels (schémas en étoile, tables de faits/dimensions) à partir de systèmes sources complexes.
- Développer et optimiser les objets SQL de l'entrepôt de données : tables, vues, procédures stockées et logique de transformation.
- Mettre en place une couche sémantique claire et réutilisable qui normalise la logique métier dans l'ensemble des rapports.
- Développement et mise en production de la BI :
- Créer et maintenir des ensembles de données, des tableaux de bord et des rapports Power BI à l'aide de DAX et M (Power Query) optimisés.
- Gérer l'ensemble du cycle de vie du développement Power BI et assurer le déploiement via des pipelines de développement, de test et de production.
- Automatiser les tâches de préparation des données et de création de rapports à l'aide de Python lorsque cela permet de gagner en efficacité.
- Gouvernance et opérations :
- Gérer les espaces de travail Power BI, les flux de données, les plannings d'actualisation, la sécurité au niveau des lignes et les droits d'accès.
- Surveiller les performances et optimiser en continu les modèles, les requêtes et les actualisations.
- Documenter les modèles de données, la traçabilité et les définitions métier à des fins d'audit et de traçabilité.
- Exigences et parties prenantes :
- Collaborer avec les équipes métier pour cerner les besoins en matière de reporting et hiérarchiser le carnet de commandes.
- Traduire les demandes ambiguës en spécifications techniques précises et fournir des solutions adaptées aux besoins réels.
QualificationsRequired Qualifications:
- 3-5 years experience in BI development, analytics engineering, or data warehouse development
- Expert SQL and hands-on experience building/modeling SQL data warehouses
- Strong dimensional modeling - fact and dimension design from complex data
- Advanced Power BI: DAX, M (Power Query), dataset design, and lifecycle management
- Python for ETL/ELT, automation, and analytics
- Power BI Service governance: workspaces, gateways, security, deployment pipelines
- Ability to gather requirements and communicate with non-technical stakeholders
Assets:
- Working knowledge of procurement / supply chain business processes and KPIs (spend, savings, supplier performance, S2P/P2P)
- Previous work with ERPs such as Oracle R12, Oracle R11, Oracle Cloud, SAP Ariba
- Advanced Excel and Microsoft Office (Power Query in Excel, pivot models)
- Familiarity with Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Synapse, or similar cloud data platforms
- Proficiency with AI-assisted coding and development - preference for candidates who use tools such as GitHub Copilot, or Microsoft 365 Copilot to speed up SQL, Python, DAX, and M development, prototype data models and transformations faster, and shorten build cycles, with disciplined review and testing of AI-generated code
Qualifications requises :
- 3 à 5 ans d'expérience dans le développement de solutions BI, l'ingénierie analytique ou le développement d'entrepôts de données
- Maîtrise approfondie de SQL et expérience pratique de la création et de la modélisation d'entrepôts de données SQL
- Solides compétences en modélisation dimensionnelle - conception de tables de faits et de dimensions à partir de données complexes
- Maîtrise avancée de Power BI : DAX, M (Power Query), conception d'ensembles de données et gestion du cycle de vie
- Python pour l'ETL/ELT, l'automatisation et l'analyse
- Gouvernance du service Power BI : espaces de travail, passerelles, sécurité, pipelines de déploiement
- Capacité à recueillir les besoins et à communiquer avec des parties prenantes non techniques
Atout:
- Connaissance pratique des processus métier liés aux achats et à la chaîne d'approvisionnement, ainsi que des indicateurs clés de performance (dépenses, économies, performance des fournisseurs, S2P/P2P)
- Expérience professionnelle avec des progiciels de gestion intégrée (ERP) tels qu'Oracle R12, Oracle R11, Oracle Cloud et SAP Ariba
- Maîtrise avancée d'Excel et de Microsoft Office (Power Query dans Excel, modèles croisés)
- Connaissance de Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Synapse ou d'autres plateformes de données cloud similaires
- Maîtrise du codage et du développement assistés par l'IA - la préférence sera donnée aux candidats utilisant des outils tels que GitHub Copilot ou Microsoft 365 Copilot pour accélérer le développement en SQL, Python, DAX et M, prototyper plus rapidement des modèles de données et des transformations, et raccourcir les cycles de développement, tout en assurant une révision et des tests rigoureux du code généré par l'IA
Videos To Watchhttps://youtu.be/509ahp_K568
