*An English message to follow
Ce que vous ferez:- Stimuler l'innovation en manipulation autonome : Diriger la recherche, le prototypage et le déploiement d'algorithmes robotiques avancés pour le secteur manufacturier, en vous concentrant sur les approches basées sur l'apprentissage pour la manipulation dextre, notamment l'apprentissage par démonstration (Learning from Demonstration - LfD) et l'apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning - RL).
- Concevoir l'infrastructure de développement d'IA : Concevoir et mettre en œuvre une infrastructure évolutive tout au long du cycle de vie de l'IA, incluant les pipelines de collecte de données et de téléopération, les environnements de simulation haute fidélité, les cadres de journalisation (logging) et les outils de visualisation.
- Traduire la recherche en stratégie : Assurer une veille constante sur la recherche académique à l'état de l'art en robotique et en apprentissage automatique (Machine Learning), et traduire les percées pertinentes en stratégies techniques concrètes et en fonctionnalités produit.
- Incarner la rigueur logicielle : Établir et faire appliquer les meilleures pratiques de génie logiciel, tant pour le prototypage rapide en R&D que pour les bases de code en production, afin de garantir une qualité de code, une modularité et une maintenabilité élevées.
- Mener la collaboration technique multidisciplinaire : Collaborer étroitement avec les équipes d'ingénierie pluridisciplinaires (matériel, mécanique, électrique, logiciel) pour résoudre des défis robotiques complexes à l'échelle du système.
- Industrialiser la R&D de pointe : Travailler directement avec les équipes produit et commerciales pour transformer des algorithmes expérimentaux en fonctionnalités manufacturières fiables, évolutives et prêtes pour les clients.
Ce que vous apportez à l'équipeQualifications requises- Solides bases avancées en ML/RL : Maîtrise, doctorat ou expérience industrielle équivalente en informatique, robotique ou apprentissage automatique, avec une expertise approfondie en apprentissage par renforcement (RL) ou en apprentissage par démonstration (LfD).
- Compétences logicielles : Capacité éprouvée à appliquer les concepts fondamentaux de la programmation orientée objet pour concevoir des systèmes fonctionnels, déboguer méthodiquement des problèmes complexes et faire fonctionner efficacement des pipelines de R&D expérimentaux.
Atouts (pouvant être développés en poste)- Expérience pratique en robotique : Expérience directe avec des robots physiques, des configurations matérielles de manipulation et l'intégration sensori-motrice dans un contexte manufacturier.
- Outils d'infrastructure de simulation et d'IA : Expérience avec des simulateurs de robotique modernes (ex. : Isaac Sim, MuJoCo) et la collecte de données simulées pour l'entraînement de robots.
Ce que nous offrons:- Cheminement de carrière : De réelles possibilités d'évolution grâce à des plans de développement personnalisés, des évaluations biannuelles et un programme de mentorat.
- Développement professionnel : Formations continues sur la gestion de la performance, le leadership inclusif, la construction d'équipes performantes et la rétroaction constructive.
- Diversité et inclusion : Revues d'équité salariale, politiques inclusives et groupe-ressource pour les femmes offrant mentorat, réseautage et sessions d'apprentissage trimestrielles.
- Travail hybride : Profitez de la flexibilité de notre modèle hybride vous permettant de travailler de la maison certains jours.
- Engagement communautaire : Deux journées de bénévolat rémunérées par an pour redonner aux causes qui vous tiennent à cœur.
- Événements d'équipe : Activités tout au long de l'année, incluant le lancement annuel, le sommet des employés, des 5à7 trimestriels et des événements par département.
- Avantages sociaux complets : Régime complet d'assurances collectives pour vous et votre famille, dès votre premier jour.
- Compléments et avantages pour les nouveaux parents : Soutien financier et ressources pour accompagner les employés dans leur transition vers la parentalité.
Déroulement du processus d'entrevue- Appel initial
- Rencontre avec l'équipe
- Étude de cas ou exercice à domicile
- Décision et offre
Nous nous engageons à rendre chaque étape du processus inclusive et accessible. Si vous avez besoin d'adaptations, faites-le-nous savoir - nous veillerons à ce que vous disposiez de tout ce dont vous avez besoin pour réussir.
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