En tant que chef.fe de pratique - Science des données, vous dirigerez une équipe de scientifiques et d'ingénieurs spécialisés en apprentissage automatique, modélisation et méthodes d'analyse de pointe. Vous assurerez le leadership technique et opérationnel de la pratique, le développement des expertises de l'équipe ainsi que le soutien aux activités de développement des affaires. À titre d'expert.e, vous participerez activement à la réalisation de projets de recherche appliquée, de développement expérimental et de prototypage pour répondre à des problématiques industrielles complexes basées sur l'exploitation de données.

Votre objectif : Assurer la capacité de réalisation de recherche et développement de technologies IA à haute valeur ajoutée pour les organisations ambitieuses partenaires de Luqia. Vous contribuerez au transfert efficace des connaissances et du savoir-faire vers les partenaires de Luqia au moyen de projets, d'accompagnements scientifiques et d'activités de diffusion. Vous devrez assurer le maintien et le développement des expertises de la pratique en science des données nécessaires à la conception et au déploiement de solutions d'intelligence artificielle, tout en fournissant une méthodologie d'analyse en adéquation avec les requis d'autres pratiques d'IA telles que le traitement du langage, le traitement d'images, la géomatique, la recherche opérationnelle et le développement MLOps.

Nous recherchons une personne possédant une solide expérience dans la conception et la mise en œuvre de solutions de science des données, notamment en prévision, détection d'anomalies, classification, segmentation, modélisation prédictive et analytique avancée. La personne recherchée doit démontrer une excellente maîtrise des méthodes statistiques modernes, de l'apprentissage automatique, de la conception expérimentale et de la validation scientifique de solutions basées sur les données. Elle doit être en mesure de transformer des données complexes en connaissances exploitables et en systèmes d'aide à la décision permettant aux organisations de prendre des décisions éclairées et mesurables. Elle se distingue par son leadership, sa capacité à encadrer et développer une équipe hautement qualifiée, son aisance à communiquer avec des clients et collaborateurs multidisciplinaires, ainsi que par son intérêt à transformer des défis industriels complexes en solutions concrètes, robustes et scientifiquement fondées.

Les responsabilités du poste se partagent approximativement comme suit :

• Réalisation de projets : 40 %
• Gestion d'équipe, de l'expertise technique et organisationnelle : 30 %
• Support au développement des affaires : 30 %

Description des principales fonctions

De façon plus spécifique, le.la chef de Pratique - Science des donnéessera responsable de :

Leadership de la pratique IA et gestion de l'équipe

• Assurer le leadership technique de la pratique Science des données et orienter l'évolution de ses expertises.
• Encadrer, mobiliser et développer une équipe de scientifiques et d'ingénieurs spécialisés en science des données et en apprentissage automatique.
• Participer au recrutement, à l'évaluation du rendement et au développement professionnel des membres de l'équipe.

Développement de l'expertise et rayonnement scientifique

• Définir et faire évoluer les expertises, méthodologies et meilleures pratiques de la pratique Science des données en maintenant un positionnement aligné sur l'évolution des technologies et des besoins industriels.
• Maintenir un haut niveau d'excellence scientifique et un savoir-faire pratique en apprentissage automatique, implémentation de systèmes d'IA de confiance et dans la réalisation de mandats de recherche et développement d'applications.
• Contribuer au rayonnement de Luqia en mobilisant les membres de sa pratique à participer à des conférences, publications, ateliers et activités de transfert de connaissances.

Réalisation de projets de recherche appliquée

• Participer à la conception et à la réalisation de projets de recherche appliquée, de développement expérimental et d'accompagnements stratégiques aux entreprises.
• Agir comme expert technique sur des projets stratégiques impliquant l'apprentissage automatique, la modélisation statistique et l'évaluation de systèmes d'aide à la décision. Assurer également la qualité scientifique et méthodologique des travaux réalisés par les membres de la pratique, notamment vis-à-vis les collaborations impliquant de multiples domaines d'IA, de photonique, de conception de dispositifs.
• Mettre à profit son expertise en données structurées tabulaires et en séries temporelles afin de développer, valider et déployer des modèles permettant d'améliorer la prise de décision dans des contextes industriels complexes.

Développement des affaires et relations clients

• Contribuer à l'analyse des besoins clients et à la définition de solutions technologiques innovantes.
• Participer à la préparation de propositions de projets, d'offres de service et de demandes de financement.
• Représenter la pratique Science des données auprès des partenaires, clients et collaborateurs stratégiques.

Qualifications recherchées

• Expérience de cinq (5) à huit (8) ans dans la réalisation de projets de science des données et/ou apprentissage automatique dans des milieux commerciaux ou industriels, dont trois (3) à cinq (5) ans comme responsable technique
• Diplôme de 2e ou 3e cycle en science, démontrant une capacité à mener des projets complexes en sciences des données et apprentissage automatique
• Certification, formations continues ou démonstration de compétence dans les domaines émergents, tels que les modèles de fondation, requises par la pratique de l'IA " science des données "
• Formation ou expérience équivalente en gestion de personnel dans une structure matricielle
• Excellente maîtrise des méthodes statistiques modernes et des techniques d'apprentissage automatique, incluant l'apprentissage profond
• Maîtrise des bibliothèques et environnements de développement utilisés en science des données et apprentissage automatique (Python)
• Capacité à comprendre les besoins des utilisateurs/experts de domaine, d'en extraire des requis techniques et d'élaborer un plan de travail
• Maîtrise de la langue française et de l'anglais des affaires (clients francophones et anglophones). Aise à vulgariser et communiquer à des auditoires experts et non experts

Atouts :

• Expérience significative en modélisation prédictive de données tabulaires et séries temporelles
• Expérience de recherche en milieu industriel démontrable (brevets, preuves de concepts transférées à l'industrie, publications scientifiques)
• Connaissances dans l'IA de confiance, dont l'explicabilité, la quantification d'incertitude, la frugalité computationnelle
• Expérience ou connaissances en MLOps, gestion du cycle de vie des modèles, gestion de pipeline de données, ingénierie de données
• Dossier de publications en conférences nationales et internationales dans une discipline pertinente
• Contributions à des projets Open Source

Qualités recherchées

• Leadership
• Capacité et évoluer dans un environnement à haut niveau d'incertitude
• Sens de l'organisation Grande capacité à travailler en équipe
• Capacité de communication et d'influence au niveau exécutif
• Agilité, polyvalence et flexibilité
• Capacité de synthèse
• Sens aiguisé du service à la clientèle et une éthique professionnelle irréprochable

De bonnes raisons pour travailler chez Luqia

• Bénéficiez d'excellentes conditions d'emploi (programme d'assurance collective complet, REER, vacances)
• Maintenez un équilibre et une qualité de vie entre le travail et la famille avec un horaire flexible
• Bénéficiez de la proximité des transports en commun (métro, gare de train à proximité)
• Côtoyez des gens passionnés et passionnants dans un milieu collaboratif
• Profitez d'une ambiance de travail conviviale, collaborative et stimulante

Ce poste est à combler dès maintenant.

Joignez-vous à l'équipe de Luqia et travaillez avec des gens passionnés et dynamiques !