Description du posteEn collaboration avec la directrice des solutions de données et analytique, la personne titulaire du poste définit, fait évoluer et maintient l'architecture cible des données et des solutions d'intelligence d'affaires. Elle conçoit des architectures modernes, évolutives et prêtes pour l'IA, tout en assurant la cohérence, la gouvernance et la valorisation des données à travers l'organisation.
Responsabilités- Définir, documenter et faire évoluer les architectures de données (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) ainsi que les solutions BI sur des plateformes infonuagiques modernes.
- Concevoir des modèles de données performants et évolutifs (dimensionnels, Data Vault 2.0 et couches sémantiques BI).
- Assurer l'intégration et la cohérence des données provenant de multiples systèmes d'entreprise, notamment les plateformes ERP, CRM, CRS, DCS et autres systèmes liés à l'industrie aérienne.
- Établir les standards de modélisation, d'intégration, de transformation, de qualité, de catalogage, de lignage et de gouvernance des données.
- Concevoir des architectures " AI-ready " favorisant l'analytique avancée, l'apprentissage automatique et les solutions d'IA générative.
- Promouvoir l'adoption des pratiques DataOps, DevOps et CI/CD, incluant l'automatisation des tests, des déploiements et du monitoring des pipelines de données.
- Collaborer étroitement avec les équipes d'architecture, d'ingénierie de données, d'intelligence d'affaires et les partenaires d'affaires afin d'aligner la stratégie de données sur les objectifs organisationnels.
- Assurer une veille technologique continue et recommander les orientations et innovations permettant d'optimiser la gestion et la valorisation des données.
Qualifications- Diplôme universitaire en informatique, science des données, intelligence artificielle ou dans un domaine connexe.
- Minimum de 8 ans d'expérience en architecture de données et plus de 12 ans d'expérience en technologies de l'information.
- Expertise reconnue en modélisation de données, Data Warehouse, Data Vault 2.0, Lakehouse, Data Mesh, gouvernance, qualité et sécurité des données.
- Solides aptitudes en communication, leadership, influence, pensée stratégique et collaboration avec des équipes multidisciplinaires.
- Bonne compréhension des concepts d'intelligence artificielle, de machine learning, de modèles de langage (LLM) et d'IA générative appliqués aux données d'entreprise.
- Expérience avec les technologies de streaming de données, les catalogues de données d'entreprise et l'optimisation des coûts infonuagiques. Les certifications telles que SnowPro Advanced Architect constituent un atout.
- Excellente maîtrise de Snowflake, Microsoft Fabric, Azure Data Platform, BigQuery, Power BI, DBT, SQL et Python ainsi qu'une aisance démontrée avec les environnements infonuagiques, les outils numériques collaboratifs et l'IA (ex. Copilot). Capacité à apprendre rapidement et à s'adapter aux nouvelles technologies.
- Maîtrise orale et écrite du français et de l'anglais.
Une bonne maîtrise du français est requise pour les postes au Québec. La personne en poste devra communiquer fréquemment en anglais, à l'oral et à l'écrit, avec des collègues, des clients ou d'autres parties prenantes, tant au Québec qu'à l'international.
Atouts
- Expérience avec un programme de fidélisation.
- Expérience dans l'industrie du voyage ou de l'aviation.
Informations complémentaires#LI-ÉL1
Des outils d'intelligence artificielle sont utilisés pour l'analyse des candidatures, que ce soit pour trier ou présélectionner les profils en fonction de critères liés aux exigences du poste. Toutes les candidatures sont ensuite examinées par notre équipe de recrutement afin d'assurer un processus équitable et inclusif.
Videos To Watchhttps://www.youtube.com/watch?v=mADH9lNzxQg
