BNP Paribas

Validation de modèles d'Intelligence Artificielle

BNP Paribas$90K — $110K *
Finance & Insurance
Less than 5 years of experience
Job Overview by Ladders

Qualifications

  • Master's or PhD in Finance, Economics, Statistics, Computer Science, Data Science, or a related quantitative field.
  • Proficiency in English required.
  • Minimum 3 years of experience in model validation or development related to quantitative finance or concrete machine learning projects.
  • Deep knowledge of statistics and traditional AI for time series analysis, statistical inference, and segmentation.
  • Proficient in Python or R for executing mathematical and statistical calculations.
  • Experience with machine learning libraries like LightGBM, TensorFlow, or PyTorch for evaluating complex model architectures.
  • Familiarity with generative AI libraries such as LangChain or LangGraph to assess emerging AI technologies.
  • Familiarity with NLP libraries (NLTK, spaCy, or Gensim) for reviewing text models.
  • Knowledge of regulatory requirements (SR26-2 or SR11-7) for ensuring validation compliance with industry standards.
  • Understanding of market products and strategies to provide contextually relevant validation to Global Markets.

Responsibilities

  • Conduct independent quantitative assessments of AI models within BNP Paribas CUSO IHC according to internal standards and regulatory guidelines like SR26-2.
  • Lead validation efforts for various AI models used by Global Markets and Global Banking teams, leveraging technical expertise.
  • Verify conceptual soundness, validity of results, and implementation of models to ensure they meet practical usage needs.
  • Collaborate with validation managers to create proportional validation plans based on the identified risk level.
  • Work closely with BNPP CIB data science teams to facilitate compliance with model validation regulatory requirements.
  • Produce high-quality technical documentation on the verification process to support committee analyses and decision-making.
  • Evaluate ongoing model performance to ensure long-term accuracy and reliability.
  • Defend technical conclusions before management to clarify model risks and validation outcomes.

Benefits

  • Flexible healthcare options for you and your family, including 24/7 telemedicine services.
  • Up to $5,000 per year for mental health professional sessions, alongside unlimited access through the Employee Assistance Program (EAP).
  • Defined contribution pension plan with additional financial benefits.
  • Paid volunteering days to support community involvement.
  • Access to high-quality training, personal development programs, and clear career progression opportunities within a global organization.
  • Hybrid work flexibility with a requirement to be in the office at least three days a week, including one Monday or Friday.
Full Job Description
Le poste et le département en un coup d'ceil

Ce rôle soutient la mission de BNP Paribas en agissant comme deuxième ligne de défense par la revue indépendante des modèles d'intelligence artificielle. L'objectif principal est de gérer le risque de modèle en garantissant la solidité conceptuelle et la conformité réglementaire des applications d'IA au sein de l'organisation. En effectuant des mises à l'épreuve efficaces, ce poste contribue à maintenir l'intégrité et la fiabilité des cadres quantitatifs de la banque.

Dans le détail
  • Effectuer des évaluations quantitatives indépendantes des modèles d'IA au sein de BNP Paribas CUSO IHC conformément aux normes internes et aux directives réglementaires telles que SR26-2.
  • Mener la validation de divers modèles d'IA utilisés par les équipes de Global Markets et de Global Banking en mettant à profit votre expertise technique pour soutenir les différentes unités d'affaires.
  • Vérifier la solidité conceptuelle, la validité des résultats et l'implantation des modèles afin de garantir leur adéquation aux besoins d'utilisation.
  • Collaborer avec les gestionnaires de validation pour élaborer des plans de validation offrant une mise à l'épreuve proportionnelle au niveau de risque identifié.
  • Travailler étroitement avec les équipes de science des données de BNPP CIB pour faciliter la conformité aux exigences réglementaires de validation des modèles.
  • Produire une documentation technique de qualité sur le processus de vérification afin d'appuyer les comités dans leurs analyses et leurs prises de décision.
  • Évaluer la performance continue des modèles pour assurer leur précision et leur fiabilité sur le long terme.
  • Défendre les conclusions techniques devant la direction pour apporter de la clarté sur les risques de modèle et les résultats de validation.

Les atouts et compétences qui vous feront réussir

Bien que la description ci-dessous décrive le profil idéal, nous encourageons toute personne intéressée à postuler, même si elle ne répond pas à l'intégralité des critères de qualification mentionnés.
  • Maîtrise ou Doctorat en Finance, Économie, Statistiques, Informatique, Science des données ou tout autre domaine quantitatif connexe.
  • La connaissance de l'anglais est requise.*
  • Minimum 3 ans d'expérience dans la validation ou le développement de modèles liés à la recherche quantitative en finance ou dans des projets d'apprentissage automatique concrets.
  • Connaissances approfondies en statistiques et en IA traditionnelle pour réaliser des analyses de séries temporelles, de l'inférence statistique et de la segmentation.
  • Maîtrise de la programmation en Python ou R pour exécuter des calculs mathématiques et statistiques.
  • Expertise des bibliothèques d'apprentissage automatique, telles que LightGBM, Tensorflow ou PyTorch, pour évaluer des architectures de modèles complexes.
  • Expérience avec les bibliothèques d'IA générative, telles que LangChain ou LangGraph, pour évaluer les technologies d'IA émergentes.
  • Familiarité avec les bibliothèques de type NLP (NLTK, spaCy ou Gensim) pour la revue de modèles textuels.
  • Connaissance des exigences réglementaires (SR26-2 ou SR11-7) pour assurer la conformité des validations aux standards de l'industrie.
  • Familiarité avec les systèmes d'IA agentique pour soutenir l'évaluation des technologies d'agents autonomes.
  • Compréhension des produits et stratégies de salle de marché pour fournir une validation contextuelle à Global Markets.
  • Rédaction technique pour produire une documentation claire et de haute qualité pour les parties prenantes internes.
  • Communication collaborative et esprit de synthèse lors de la présentation de conclusions complexes aux équipes transversales et à la direction.

*Notant que la grande majorité de notre clientèle, tant interne qu'externe, est située à l'extérieur du Québec et du Canada, des exigences linguistiques spécifiques peuvent s'appliquer. La maitrise professionnelle de l'anglais est requise.

Ce que l'on vous offre

En complément d'une rémunération compétitive, nous proposons une gamme complète d'avantages flexibles conçus pour soutenir votre santé, votre bien-être et votre réussite à long terme :

Santé et bien-être Un éventail d'options flexibles pour vous et votre famille, incluant un service de télémédecine disponible 24h/24 et 7j/7.

Soutien à la santé mentale Jusqu'à 5 000$ par an pour des séances avec des professionnels de la santé mentale, ainsi qu'un accès illimité via notre Programme d'aide aux employés (PAE).

Avantages financiers Un régime de retraite à cotisations déterminées et une série d'avantages financiers supplémentaires.

Journées de bénévolat rémunérées Prenez du temps pour vous impliquer au sein de la communauté.

Apprentissage et développement Accès à des formations de haute qualité, à des programmes de développement personnel et à des perspectives claires d'évolution de carrière au sein de notre organisation mondiale.

Flexibilité du lieu de travail Le travail hybride est possible pour la plupart des postes. Une présence au bureau est requise au moins trois jours par semaine, dont l'un doit être un lundi ou un vendredi.

Pour en savoir plus sur notre gamme d'avantages, cliquez ici .

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