Senior Manager, Data Engineering

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$120K — $140K *
Information Technology
Less than 5 years of experience
Job Overview by Ladders

Qualifications

  • 5-7 years of experience in data engineering and team management.
  • Proficient in Databricks platform (Spark, Delta Lake, Unity Catalog), Python and SQL.
  • Experience with AWS or Azure cloud environments.
  • Strong background in data quality practices and operational excellence.
  • Demonstrated ability to adopt AI tools within engineering teams.

Responsibilities

  • Lead a team of data engineers while actively participating in hands-on technical work.
  • Define architectural vision for the Databricks lakehouse and guide design decisions.
  • Own and coordinate the technical roadmap of the data platform with various stakeholders.
  • Establish rigorous testing and quality assurance standards for data products.
  • Champion AI adoption in data engineering, focusing on responsible use and efficiency.

Benefits

  • Comprehensive health benefits including life and disability insurance.
  • Generous paid time off, volunteer hours, and self-care initiatives.
  • Tuition reimbursement for ongoing learning and professional development.
  • Wellness programs including Employee Assistance and wellness coaching.
  • Retirement savings plan to assist in financial planning.
  • Telemedicine services for convenient healthcare access.
  • Performance bonus program to reward contributions and impacts.
Full Job Description
Job Description

Où vous travaillerez : n'importe où au Québec

Votre Quotidien

En tant que Gestionnaire senior des données vous travaillerez sur :
  • Leadership technique et architectural : Vous dirigerez une équipe d'ingénieurs en données tout en maintenant une forte participation directe : vous définirez la vision architecturale de notre lakehouse Databricks (Spark, Delta Lake, Unity Catalog), dirigerez les discussions techniques et les décisions de conception et encadrerez les ingénieurs par l'entremise d'entretiens individuels réguliers et tout au long du développement de leur carrière.
  • Feuille de route de la plateforme : Vous serez responsable de la feuille de route technique et de l'évolution de notre plateforme de données, en coordination avec les architectes, les spécialistes en gestion de produits et les parties prenantes de l'entreprise, et devrez équilibrer l'ajout de nouvelles fonctionnalités par rapport à la dette technique.
  • Excellence opérationnelle et qualité : Vous serez le gardien ou la gardienne de la qualité et de la fiabilité des produits de données livrés. À ce titre, vous mettrez en place des tests automatisés rigoureux, des ententes sur les niveaux de service régissant la qualité des données et des pratiques d'intégration et de déploiement continus (CI/CD), de surveillance et d'observabilité, ainsi qu'une profonde culture de gestion des incidents basée sur l'analyse des causes fondamentales sans reproches et sur le suivi préventif.
  • Pratique accélérée par l'IA : Vous chapeauterez l'adoption de l'IA dans l'ensemble de la pratique d'ingénierie des données de l'équipe (développement, tests et opérations assistés par l'IA) en généralisant les approches qui fonctionnent, en assurant une utilisation responsable et en accélérant la livraison de façon mesurable.


Ce que nous cherchons

En tant que Gestionnaire senior des données, votre expérience ressemblera à
  • Expertise technique éprouvée et approfondie en ingénierie des données, jumelée à de solides compétences en architecture (capacité à concevoir et à justifier des architectures de systèmes de données distribués et de lakehouses à grande échelle) et à une expérience en gestion d'équipe.
  • Expérience pratique avec la plateforme Databricks (Spark, Delta Lake, Unity Catalog), Python, SQL et des environnements dans le nuage tels qu'AWS ou Azure.
  • Expérience approfondie de l'intégration des pratiques de tests et de qualité des données (tests automatisés des pipelines, cadres de validation, CI/CD et surveillance) dans un environnement de production de logiciel-service exigeant.
  • Solide réputation d'excellence opérationnelle et de gestion des incidents : responsabilité des incidents sur appel, ententes sur les niveaux de service, culture d'analyse des causes fondamentales et recherche d'améliorations mesurables de la fiabilité.
  • Adoption démontrée d'outils d'IA pour accélérer la pratique de l'ingénierie, avec un historique de croissance des carrières et des compétences d'une équipe de développement.


***Langue de travail pour les postes situés au Québec

La connaissance du français est requise pour les postes situés en permanence au Québec afin que le titulaire puisse communiquer au besoin avec ses collègues, les partenaires et les fournisseurs au Québec. Une formation en français est offerte à tout titulaire d'un poste permanent au Québec qui ne possède pas une bonne connaissance du français.

***Autre exigence linguistique

La maîtrise de l'anglais est requise pour ce poste afin de communiquer avec les collègues, les clients et les partenaires (ou les fournisseurs) qui sont majoritairement situés à l'extérieur du Québec. Pour les postes en recherche et développement, il est également nécessaire de comprendre la documentation technique et scientifique de notre industrie disponible majoritairement en anglais.

Where you'll work: anywhere in Quebec

Your Day to Day

As a Senior Manager, Data Engineeringyou would be working on
  • Technical & Architectural Leadership - You will lead a team of data engineers while remaining deeply hands-on: setting the architectural vision for our Databricks lakehouse (Spark, Delta Lake, Unity Catalog), driving technical discussions and design decisions, and coaching engineers through regular 1:1s and career development.
  • Platform Roadmap - You will own the technical roadmap and evolution of our data platform in coordination with architects, product managers, and business stakeholders, balancing new capabilities against technical debt.
  • Operational Excellence & Quality - You will be the advocate for the quality and reliability of delivered data products-establishing rigorous automated testing, data quality SLAs, CI/CD, monitoring and observability, and a strong incident management culture with blameless root cause analysis and preventative follow-through.
  • AI-Accelerated Practice - You will lead the adoption of AI across the team's data engineering practice-AI-assisted development, testing, and operations-scaling what works, ensuring responsible use, and measurably accelerating delivery.


What We're Looking For

As a Senior Manager, Data Engineering, your background will look like
  • Proven, deep technical background in data engineering with strong architecture skills-able to design and defend large-scale lakehouse and distributed data system designs-combined with experience in a people management role
  • Hands-on background with the Databricks platform (Spark, Delta Lake, Unity Catalog), Python, SQL, and cloud environments such as AWS or Azure
  • Significant experience embedding testing and data quality practices-automated pipeline testing, validation frameworks, CI/CD, and monitoring-in a demanding SaaS production environment
  • Strong operational excellence and incident management track record: on-call ownership, SLAs, root cause analysis culture, and driving measurable reliability improvements
  • Demonstrated adoption of AI tools to accelerate engineering practice, with a track record of growing the careers and capabilities of an engineering team


What We Offer

At GoTo, we believe in supporting our employees with a comprehensive range of benefits designed to fit your life-at work and beyond. Here are just some of the benefits and perks you can expect when you join our team:
  • Comprehensive health benefits, life and disability insurance, and fertility and family-forming support programs
  • Generous paid time off, paid holidays, volunteer time off, and quarterly self-care days and no meeting days
  • Tuition and reading reimbursement programs to support your continuous learning and professional growth
  • Thrive Global Wellness Program, confidential Employee Assistance Program (EAP), as well as One to One Wellness Coaching
  • Employee programs-including Employee Resource Groups (ERGs), GoTo Gives, and our charitable matching program-to amplify your connection and impact.
  • Registered Retirement Savings Plan (RRSP) to help you plan for your future
  • Gym reimbursement programs to encourage your physical well-being
  • Access to telemedicine services for convenient healthcare support
  • GoTo performance bonus program to celebrate your impact and contributions
  • Monthly remote work stipend to support your home office expenses


*** Working language for positions in Quebec

Knowledge of French is required for permanent positions in Quebec, to enable the incumbent to communicate as needed with colleagues, partners and suppliers in Quebec. French-language courses are offered to any incumbent of a permanent position in Quebec who does not have a good knowledge of French.

*** Other language requirements

Fluency in English is required for this position in order to communicate with colleagues, customers and partners (or suppliers) who are mostly located outside Quebec. For positions in research and development, it is also necessary to understand the technical and scientific documentation of our industry, most of which is available in English.

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