Senior Data Engineer - Rive Nord Montréal (hybride)

Les Cabinets Fed Group

• $100K — $120K *
Enterprise Technology
5 - 7 years of experience
Job Overview by Ladders

Qualifications

  • University degree in Computer Science, Software Engineering, Data Engineering, or a related field.
  • Minimum 5 years of experience as a Data Engineer.
  • Strong experience in developing data solutions on AWS.
  • Expertise in AWS services related to data storage, processing, and analysis.
  • Proficient in data architecture, modeling, governance, and security.
  • Experience in developing APIs.
  • Solid command of Python, Java, or Scala.

Responsibilities

  • Design and develop modern data architectures in Cloud and On-Prem environments.
  • Develop and optimize secure and performant data pipelines.
  • Participate in complex data transformation and operational projects.
  • Define and promote best practices in data engineering.
  • Design and develop APIs for data collection, processing, and exposure.
  • Contribute to continuous improvement of integration, automation, and deployment processes.
  • Collaborate with multidisciplinary teams in an Agile (Scrum) environment.

Benefits

  • Hybrid work environment.
  • Opportunity to work with cutting-edge technologies.
  • Collaboration with international teams.
  • Focus on continuous improvement and best practices.
Full Job Description
Senior Data Engineer - Rive Nord Montréal (hybride)

Introduction

Mon client recherche un(e) Senior Data Engineer afin de contribuer à la conception et à l'évolution de plateformes de données stratégiques dans un environnement technologique moderne alliant infrastructures Cloud et On-Premise.

Mission

À titre de Senior Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et le déploiement de solutions de données robustes, évolutives et performantes.

Vous serez notamment amené(e) à :

Concevoir et développer des architectures de données modernes sur des environnements Cloud et On-Premise.
Développer et optimiser des pipelines de données performants et sécurisés.
Participer à des projets complexes de transformation et d'exploitation des données.
Définir et promouvoir les meilleures pratiques en ingénierie de données.
Concevoir et développer des API permettant la collecte, le traitement et l'exposition des données.
Contribuer à l'amélioration continue des processus d'intégration, d'automatisation et de déploiement.
Collaborer avec des équipes multidisciplinaires dans un environnement Agile (Scrum).
Assurer la qualité, la performance et la sécurité des solutions de données déployées.

Votre profil

Diplôme universitaire en informatique, génie logiciel, ingénierie des données ou domaine connexe.
Minimum de 5 ans d'expérience à titre de Data Engineer.
Solide expérience dans le développement de solutions de données sur AWS.
Expertise des services AWS liés au stockage, au traitement et à l'analyse des données.
Bonne maîtrise de l'architecture de données, de la modélisation de données, de la gouvernance et de la sécurité des données.
Expérience dans le développement d'API.
Excellente maîtrise de Python, Java ou Scala.
Solides compétences en SQL.
Expérience avec les technologies ETL.
Maîtrise des pratiques et outils CI/CD, incluant les tests unitaires, d'intégration et automatisés.
Expérience avec les technologies Big Data telles que :
Apache Spark
Apache Airflow
MongoDB
Expérience en environnement Agile (Scrum).

Pourquoi l'anglais est requis ?

Ce poste évolue au sein d'un groupe international où plusieurs équipes, fournisseurs, plateformes technologiques et documentations techniques sont en anglais. La capacité de communiquer efficacement à l'oral et à l'écrit en anglais est donc nécessaire pour collaborer avec les différentes parties prenantes et consulter la documentation technique associée aux technologies utilisées.

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