Le poste et le département en un coup d'ceil

Le Analytics Lab est le centre d'excellence de BNP Paribas CIB en IA et apprentissage automatique, chargé de piloter les initiatives de transformation de la banque par l'IA. Si vous recherchez l'excellence technique et en ingénierie, et que vous êtes enthousiaste à l'idée de travailler directement avec nos clients internes pour les aider à concrétiser leurs ambitions en matière d'IA, ce poste est fait pour vous. Vous rejoindrez un environnement de travail stimulant, où vous contribuerez à des projets à fort impact et aurez l'occasion de mettre en valeur votre expertise technique tout en développant davantage vos compétences.

Dans le détail

Le rôle de spécialiste IA/ML comporte les responsabilités suivantes :

• Concevoir, mettre en ceuvre et évaluer rigoureusement des solutions IA/ML alignées sur la stratégie et les objectifs globaux de la banque.
• Travailler avec les métiers afin de traduire leurs besoins en solutions IA/ML à fort impact.
• Se tenir informé des dernières avancées techniques dans les domaines de l'IA générative, de l'IA et du ML, et identifier les opportunités de les appliquer au sein de la banque.
• Communiquer des concepts techniques et des résultats à des parties prenantes non techniques de manière claire et concise.
• Collaborer avec les clients internes afin d'identifier de nouvelles opportunités d'applications et de modèles ML.
• Travailler avec les équipes de développement applicatif pour déployer et soutenir les modèles ML dans des environnements de production.

Conditions de travail: Ce poste prévoit des conditions de travail standard dans un bureau et un horaire de travail normal du lundi au vendredi. Ce poste exige peu de déplacements.

Les atouts et compétences qui vous feront réussir

Qualifications minimales requises :

• Maîtrise ou diplôme supérieur dans un domaine quantitatif, par exemple informatique, ingénierie, recherche opérationnelle, statistiques ou mathématiques.
• Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse.
• Très bonnes compétences en communication en anglais, à l'écrit comme à l'oral.
• Expérience pratique dans la contribution à des projets de science des données, d'apprentissage automatique, d'apprentissage profond ou d'IA générative en Python. En particulier :
• Portfolio démontrable de projets en science des données ou apprentissage automatique.
• Expérience pratique avec des frameworks d'apprentissage automatique, par exemple scikit-learn ou PyTorch, et/ou des frameworks d'IA générative/agentique, par exemple transformers, langchain/langgraph, llamaindex, OpenAI Agents SDK ou crewAI.
• Maîtrise d'au moins une bibliothèque d'analyse et de traitement des données, par exemple pandas, SQL, Spark ou Dask.
• Expérience avec des bibliothèques de visualisation, par exemple matplotlib, seaborn ou plotly.
  • Portfolio démontrable de projets en data science et machine learning.
  • Expérience pratique avec des frameworks de machine learning (ex. : scikit-learn, PyTorch) et/ou des frameworks GenAI/Agentic (ex. : transformers, LangChain/LangGraph, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK, crewAI).
  • Maîtrise d'au moins une bibliothèque d'analyse et de traitement de données (ex. : pandas, SQL, Spark, Dask).
  • Expérience avec des bibliothèques de visualisation (matplotlib, seaborn, plotly).
• Expérience avec le contrôle de version (git), les environnements Linux et les interfaces en ligne de commande.
• Étant donné que la grande majorité de nos clients, internes comme externes, sont basés à l'extérieur du Québec et du Canada, des exigences linguistiques spécifiques peuvent s'appliquer. La connaissance de l'anglais et du français est requise.
• Solide éthique de travail et capacité à traiter des informations confidentielles.

Qualifications souhaitées :

• Expérience en traitement automatique du langage naturel (NLP).
• Expérience avec les techniques RAG modernes.
• Expérience dans l'analyse syntaxique de documents complexes.
• Expérience dans le déploiement de modèles en production.
• Expérience avec les pipelines CI/CD (GIT, Jenkins, etc.) et le MLOps (MLFlow).
• Expérience avec les techniques de conteneurisation (Docker et Kubernetes).
• Expérience en mentorat de membres juniors de l'équipe.

*Notant que la grande majorité de notre clientèle, tant interne qu'externe, est située à l'extérieur du Québec et du Canada, des exigences linguistiques spécifiques peuvent s'appliquer. La maitrise professionnelle de l'anglais est requise.

Ce que l'on vous offre

En plus d'une rémunération compétitive, nous vous offrons de nombreux avantages y compris un programme d'assurance famille et conjoint.e flexible, un régime de retraite à cotisations définies et des jours payés pour le bénévolat. Des arrangements de travail hybrides sont disponibles pour la majorité des positions. Une présence au bureau est requise pour un minimum de 3 jours par semaine, une de ces journées doit être un lundi et/ou un vendredi. BNP Paribas offre d'excellents programmes de formation et de développement personnel, ainsi que des opportunités d'évolution au sein de l'entreprise et à l'international.

Pour en savoir plus sur notre gamme d'avantages, cliquez ici

Ce que vous devez savoir

• Nous examinerons les candidatures au fur et à mesure de leur arrivée, alors ne tardez pas à soumettre votre candidature

• Vous devez être légalement admissible à travailler dans la grande région de Montréal et, s'il y a lieu, détenir un permis de travail ou d'études valide. La présence physique dans le(s) bureau(x) de BNP Paribas est un prérequis essentiel pour ce poste;

• Si vous êtes sélectionné.e pour un poste qui demande de travailler dans /pour l'industrie américaine des sécurités, vous devrez fournir vos empreintes digitales et serez sujet à des vérifications d'antécédents additionnelles par l'entremise du FBI. BNP Paribas Securities Corporation est tenue de maintenir un programme de surveillance de la conduite de ses Personnes Associées; certaines de vos données personnelles seront transmises aux États-Unis d'Amérique et mis à disposition des régulateurs américains. Veuillez contacter BNPP pour plus d'informations; ou vous pouvez également trouver un aperçu ici : 3110. Supervision FINRA.org