Ce que vous ferez

• Machine Learning & GenAI
o Concevoir, développer, évaluer et déployer des modèles de machine learning (p. ex., prévision, optimisation, classification, personnalisation) et des solutions d'IA générative.
o Exploiter des modèles de fondation et des plateformes GenAI (ex : OpenAI, Amazon Bedrock, équivalents Azure) lorsque pertinent, en complément des approches ML classiques.
o Adapter, étendre et industrialiser les modèles développés par les équipes IA du Groupe Zurich pour des cas d'usage locaux au Canada.
o Soutenir l'ensemble du cycle de vie ML : préparation des données, création de features, entraînement, validation, déploiement et monitoring.
o Garantir que les modèles répondent aux attentes de performance, de scalabilité et de fiabilité en production.

• Plateforme de données & collaboration ingénierie
o Collaborer étroitement avec l'ingénierie des données pour concevoir et optimiser des jeux de données et pipelines de features prêts pour le ML sur Databricks.
o Contribuer à l'ingestion et au traitement de données volumineuses, structurées et non structurées, en Python et SQL.
o Participer à l'évolution de l'architecture de données pour permettre des charges de travail ML et GenAI efficaces.
o Appliquer des pratiques solides de modélisation des données et d'analytics engineering pour soutenir les cas d'usage ML en aval.

• Partenariat métier & leadership
o Identifier et proposer proactivement des cas d'usage à forte valeur ajoutée en ML et GenAI pertinents pour Zurich Canada.
o Travailler avec les parties prenantes métiers, produits et ingénierie pour transformer des problématiques en solutions techniques efficaces.
o Prendre en charge l'ensemble du cycle de vie des initiatives : de la découverte et l'expérimentation jusqu'au déploiement en production.
o Être un partenaire de confiance auprès des parties prenantes sur la façon dont le ML et le GenAI peuvent générer des résultats business.

• Expérimentation & amélioration continue
o Concevoir et analyser des expériences (p. ex., tests A/B) pour valider les modèles et éclairer la prise de décision.
o Piloter l'amélioration continue des workflows ML via l'automatisation, la standardisation et l'innovation.
o Promouvoir les meilleures pratiques en ML appliqué, GenAI et IA responsable au sein de l'organisation data engineering.

Qualifications personnelles - Ce que vous apportez

Obligatoires :
• 6 ans ou plus d'expérience en science des données, machine learning appliqué ou développement de produits IA
• Expérience avérée dans la mise en production de modèles ML
• Solide maîtrise de Python et SQL
• Expérience pratique de Databricks pour le traitement de données et les workloads ML
• Expérience sur des cas d'usage ML traditionnels et d'IA générative
• Très bonne compréhension de la création de features, de l'évaluation de modèles et de la gestion du cycle de vie ML
• Capacité à évoluer efficacement dans un environnement axé plateforme et piloté par l'ingénierie
• Excellentes compétences en communication et dans la gestion de partenariats avec les parties prenantes
• Esprit d'initiative, à l'aise dans un environnement hybride, dynamique et "AI-first"

Souhaitées :
• Expérience dans l'opérationnalisation de modèles ML partagés ou développés de façon centrale dans un contexte business local
• Connaissance de la surveillance des modèles, du suivi de la performance et des stratégies de réentraînement
• Expérience dans des secteurs réglementés ou des environnements d'entreprise
• Sensibilité aux enjeux d'IA responsable et de gestion des risques liés aux modèles

Chez Zurich Canada, nous nous engageons envers l'équité salariale. Nous déterminons la rémunération selon des critères objectifs tels que les compétences, l'expérience et l'équité interne. L'échelle salariale pour ce poste est de 95,000 à 145,000. Cette plage reflète la rémunération prévue pour ce poste partout au Canada et peut varier selon des facteurs comme l'emplacement, les responsabilités spécifiques et les qualifications individuelles. Conformément à la loi locale, Zurich fournit de bonne foi une fourchette de rémunération raisonnable, mais le salaire de départ peut dépasser cette plage selon les compétences et l'expérience du candidat.

Pour les postes affichés uniquement au Québec :

La maîtrise de l'anglais parlé et écrit est requise afin de faciliter la communication avec des parties prenantes internes et externes hors Québec.