L'Architecte IA est responsable de concevoir et de développer des solutions d'intelligence artificielle évolutives, alignées sur la stratégie d'affaires du client et les bénéfices attendus. À titre de conseiller(ère) technique et d'expert(e)-conseil en IA, cette personne accompagne également les clients dans la mise à l'échelle de leurs programmes d'intelligence artificielle.

L'Architecte IA doit comprendre comment les différents processus d'affaires, systèmes opérationnels et architectures applicatives interagissent afin de concevoir une solution IA adaptée aux exigences techniques et opérationnelles du client. Cette personne assume la responsabilité des aspects technologiques liés à l'IA dans l'ensemble de l'écosystème Microsoft.

L'Architecte IA applique les méthodologies IA d'Avanade ainsi que les meilleures pratiques de l'industrie. La personne sera responsable de recommander les solutions technologiques les plus appropriées, de produire les architectures et conceptions techniques, ainsi que de contribuer à l'élaboration des propositions destinées aux clients. Pour réussir dans ce rôle, vous devrez être à l'aise de mobiliser notre réseau mondial de spécialistes chez Avanade, Accenture, Microsoft et nos partenaires, tout en partageant ouvertement vos idées, vos connaissances et vos ressources. Vous excellez dans la conception de solutions IA permettant aux clients d'obtenir une vision globale de leurs activités et de tirer des analyses pertinentes et précises favorisant la croissance de leur entreprise.

Au quotidien, vous serez appelé(e) à :

• Animer des ateliers, des rencontres avec les clients et des présentations de prévente.
• Collaborer étroitement avec les équipes IA, IoT (Internet des objets), automatisation intelligente et les architectes de solutions afin de traduire les besoins d'affaires des clients en propositions de valeur et en solutions IA et IoT.
• Analyser les processus d'affaires des clients, identifier les occasions d'utilisation de l'IA et recommander des approches adaptées à leur niveau de maturité.
• Réaliser les estimations, concevoir les solutions, participer à leur définition et contribuer à la conclusion et à la livraison des mandats IA.
• Contribuer au développement d'actifs et d'accélérateurs IA, soutenir les parties prenantes internes et externes et faire progresser les capacités organisationnelles tout en livrant des solutions de grande qualité.
• Participer à la livraison de projets à titre d'expert(e) IA, d'architecte de solutions ou d'architecte technique.
• Fournir aux équipes de projet IA des conseils continus, des recommandations de bonnes pratiques et un soutien en assurance qualité concernant les stratégies et approches de livraison.

The AI Architect is responsible for designing and developing scalable AI solutions aligned to a business strategy and benefits case as well as supporting as an AI technical advisor and SME to help our clients scale their AI programs. The AI Architect will need to understand how various parts of the business processes, operating systems, and application architectures work together to design a specific AI solution that fits a client's environmental requirements. The AI Architect takes ownership of technology related aspects of AI across the Microsoft ecosystem.

The AI Architect will adhere to Avanade's AI methodologies and industry best practices and will be accountable for recommending appropriate technology solutions, delivering architectural/technical solution designs, and client proposals. To be successful in this role you will need to be confident in leveraging our global network (across Accenture, Microsoft, & our Partners), working together and openly sharing ideas, knowledge, and resources. You are proficient in creating AI solutions that enable clients to see the whole picture and provide insightful and accurate analysis that helps to build successful businesses.

Day to day, you will:

• Facilitate team, client meetings and pre-sales presentations.
• Partner closely with our AI, IoT, and Intelligent Automation team and Solution Architects to translate the customer's business requirements to define AI & IoT value proposition and solution scope.
• Analyze client processes, identify AI opportunities, and recommend approach based on analysis and client maturity.
• Estimate, solution, design, and help drive and deliver AI deals.
• Help build AI assets and enable internal and external stakeholders while growing capability and delivering high-quality solutions for clients.
• Assist in delivery as AI SME, Solution Architect, or Technical Architect
• Provide continuous advice, best practices, and quality assurance to AI project teams related to delivery approach and strategy.

Compétences et expérience

Vous êtes une personne organisée, orientée vers la résolution de problèmes et dotée d'un solide sens des affaires. Grâce à votre expertise, vous transformez les besoins d'affaires en solutions concrètes. Vous guidez et soutenez vos équipes, que ce soit localement ou à l'échelle mondiale, afin de livrer des solutions d'IA générative accessibles, innovantes et créatrices de valeur pour les clients.

• Expérience en consultation en gestion et/ou en intégration de systèmes (SI) fortement privilégiée.
• Expérience en intelligence artificielle (algorithmes, IA embarquée, accélérateurs matériels IA), en apprentissage automatique (frameworks tels que TensorFlow, CUDA, ONNX, Caffe, etc.), en vision par ordinateur ainsi qu'avec les services Azure Data & AI.
• Expérience dans l'application de l'analytique et de la valorisation des données à des cas d'usage d'affaires.
• Formation ou expérience en ingénierie logicielle, programmation, développement d'applications ou de solutions sur mesure.
• Profilage, catalogage et cartographie des données afin de soutenir la conception et la mise en œuvre des flux de données.
• Utilisation de méthodologies éprouvées pour résoudre des enjeux d'affaires à l'aide des services Azure Data & Analytics, notamment par la création de pipelines de données, de flux de données et l'intégration de systèmes.
• Expérience en préparation et transformation de données pour consommation analytique.
• .NET (ingénierie logicielle).
• Python (analytique et développement logiciel).
• Architecture et développement de solutions basées sur les grands modèles de langage (LLM), incluant l'IA générative et Azure OpenAI.
• Analytique des séries temporelles.
• Analytique de données en temps réel ou quasi temps réel.
• Bonne compréhension des principes de science des données et d'apprentissage automatique.
• Connaissance des pratiques DevOps, MLOps, du cycle de vie du développement logiciel (SDLC) et des méthodologies Agile.
• Expertise des services Azure AI, notamment Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure Cognitive Services et Azure Machine Learning.

Expérience et aptitudes souhaitées

• Maîtrise ou doctorat dans un domaine quantitatif tel que l'informatique, les mathématiques appliquées, la statistique ou l'apprentissage automatique, ou combinaison équivalente de formation et d'expérience.
• Certification Microsoft en science des données ou certification équivalente considérée comme un atout.
• Environ cinq à sept années d'expérience dans un rôle similaire.
• Profil multidisciplinaire capable d'intervenir à travers plusieurs communautés d'expertise.
• Solide expérience en consultation stratégique et technologique.
• Excellentes capacités en architecture logicielle et en ingénierie.
• Bonne compréhension des concepts et pratiques de science des données.
• Bonne connaissance des infrastructures infonuagiques.
• Expérience en architecture d'entreprise.
• Capacité à discuter aisément des cas d'usage de l'IA dans divers secteurs d'activité tels que la fabrication, les soins de santé, le commerce de détail, les ressources naturelles et autres.
• Excellentes habiletés de communication et forte orientation client.
• Capacité à développer et réviser du code de qualité.
• Aisance dans un rôle à la fois stratégique et pratique (" hands-on ").
• Capacité à comprendre les enjeux globaux d'une organisation et à les décomposer en composantes architecturales concrètes.
• Disponibilité à voyager selon les besoins du mandat.

Rémunération et avantages

Chez Avanade, la rémunération varie en fonction de plusieurs facteurs, notamment le lieu de travail, le rôle, les compétences, l'expérience et l'expertise du candidat ou de la candidate.

Conformément aux exigences légales applicables, Avanade affiche une fourchette salariale représentative des offres généralement accordées pour ce poste à temps plein.

Les efforts de recrutement pour ce rôle visent à pourvoir un nouveau poste au sein de l'organisation.

Nous prévoyons que cette offre d'emploi sera affichée à compter du 18 septembre 2026 et qu'elle demeurera ouverte pour une période minimale de trente (30) jours.

La fourchette salariale indiquée ci-dessous sert uniquement de référence et reflète la majorité des offres formulées pour ce rôle. Elle ne constitue pas un maximum; dans certaines circonstances, la rémunération offerte peut être supérieure à la fourchette affichée.

Pour en savoir davantage sur nos avantages sociaux au Canada, consultez la page Canada Employee Benefits | Avanade .

Lieu du poste | Salaire annuel

Ontario ou Colombie-Britannique : CAD 172 000 à CAD 200 000

Skills and Experience:

You're an organized problem-solver with a talent for business, whose knowledge and experience helps turn business needs into solutions. You guide and support your team, whether at home or around the globe, to provide successful and accessible GenAI solutions that solve client problems.

• Management Consulting & SI Experience is strongly preferred.
• Experience with AI (algorithms, AI-on-chip, AI hardware accelerators), Machine Learning (frameworks such as TensorFlow, CUDA, ONNX, Caffe, etc. preferred), Computer Vision and other Azure Data and AI services.
• Applying data and analytics to business use cases
• Engineering background preferred in related areas - programming, custom software development, app dev.
• Data profiling, cataloging and mapping to enable the design and build of technical data flows
• Use validated methods to solve business problems using Azure Data and Analytics services in combination with building data pipelines, data streams, and system integration.
• Experience in preparing data for consumption
• .Net (Software Engineering)
• Python (Analytics/Software Engineering)
• LLM solution architecture & solution development (Generative AI / Azure OpenAI)
• Time-Series Analytics (Analytics)
• Real-time or near real-time streaming data analytics (Analytics)
• Understanding of data science and machine learning principles (Analytics)
• DevOps, MLOps, SDLC, Agile Development
• Azure AI Services (including Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure Cognitive Services) and Azure ML.

Preferred Experience/Capabilities

• You probably have a master's degree or Ph.D. in a quantitative field such as computer science, applied mathematics, statistics or machine learning - or an equivalent combination of education and experience. You're likely to be a MSFT Certified Data Science Associate and you have been in a similar professional position for around five to seven years.
• Cross talent community skillset, one resource that has all these skills.
• Strong management consultant
• Strong software or engineer/architect
• Decent data scientist
• Decent infrastructure architect
• Enterprise Architect
• Can talk openly and easily about AI use cases in multiple industries (Manufacturing, Healthcare, Retail, Resources, etc.)
• Strong communication and customer facing skills.
• Capable of writing solid code
• Comfortable in a hands-on position
• Capable of seeing the big picture, and breaking it down to it's discreet components (being a good architect)
• Travel as needed.