Job Requisition ID #

26WD98753

26WD98753 Manager, Applied AI/ML, Data Science & Engineering

French translation to follow!/Traduction franaise suivre!

Position Overview

We are hiring an engineering manager to lead a multidisciplinary team working across applied AI/ML engineering, data science, infrastructure, and production data systems. This manager will directly support senior and principal-level individual contributors, including Applied AI/ML Engineers and Data Scientists, and will be responsible for helping the team execute effectively in a fast-changing technical environment.

This is not a traditional people-management role where the operating model is already fully defined. Engineering processes, delivery norms, quality expectations, AI/ML evaluation practices, and team workflows are all evolving rapidly as applied AI changes how software and data products are built. The right person will be energized by that uncertainty. They will bring structure without creating bureaucracy, help the team adapt quickly, and create an environment where strong technical generalists can do their best work. We need this person to have a high level of curiosity and flexibility, able to introduce and advocate for new ways of using AI tools in software development and delivery.

This person will manage and work with teams operating across Canada, India, Europe, and North America. They must be highly effective in distributed, asynchronous collaboration and able to build trust, clarity, and momentum across time zones.

Applied AI and data science teams are operating in a period of major change. The tools, processes, quality standards, and delivery expectations that worked for traditional software or analytics work may not be sufficient for modern AI-enabled systems. This role is critical because the team needs a manager who can help define new ways of working while still delivering meaningful outcomes.

The right manager will help the team move through uncertainty with confidence: creating enough structure to make progress, enough flexibility to adapt, and enough curiosity to keep learning as the field changes.

Responsibilities

• Manage and grow a team of senior and principal-level engineers and data scientists working on applied AI/ML-enabled systems, data products, and platform capabilities
• Create clarity in ambiguous technical and organizational environments by helping the team define priorities, execution plans, decision points, and success criteria
• Build operating rhythms that work across India, Europe, and North America, including effective async communication, meeting discipline, handoff practices, and documentation norms
• Partner closely with senior technical ICs to translate strategy and ambiguous opportunities into scoped initiatives, milestones, and measurable outcomes
• Help the team navigate rapidly changing AI/ML engineering practices, including evolving norms around prototyping, evaluation, production readiness, quality, governance, and operational ownership
• Drive continuous improvement in team processes without assuming that legacy engineering models are always the right fit for AI-driven work
• Support cross-functional execution across engineering, data science, product, analytics, infrastructure, quality, and business stakeholders
• Coach team members on communication, prioritization, technical judgment, stakeholder management, and working effectively across distributed teams
• Identify risks, dependencies, bottlenecks, and unclear ownership early, then help the team resolve them pragmatically
• Foster a team culture grounded in curiosity, adaptability, technical rigor, accountability, and psychological safety
• Balance delivery pressure with sustainable team health, ensuring the team can move quickly without losing quality or focus
• Recruit, onboard, and develop strong generalist technical talent capable of working across AI/ML, infrastructure, data systems, quality, and execution

Minimum Qualifications

• Experience managing technical teams in engineering, applied AI/ML, data science, data platforms, or adjacent domains
• Ability to lead senior and principal-level ICs without needing to be the deepest expert in every area
• Strong understanding of modern software, data, and AI/ML delivery practices, with enough technical depth to ask good questions, identify risks, and facilitate sound decisions
• Comfort operating in environments where processes are still forming, changing, or being actively redefined
• High adaptability and curiosity about how AI/ML is changing engineering practice, team structure, delivery models, and quality expectations
• Strong cross-functional leadership skills, especially in ambiguous initiatives involving engineering, data science, infrastructure, QA, product, and business stakeholders
• Excellent written communication, including planning docs, status updates, decision summaries, stakeholder updates, and async team communication
• Excellent verbal communication, including facilitation, coaching, conflict resolution, and executive or cross-functional updates
• Experience working with globally distributed teams, especially across India, Europe, and North America
• Strong project and execution management skills, including planning, dependency tracking, prioritization, and risk management
• A generalist mindset and willingness to engage across areas such as DevOps, AWS/cloud operations, data systems, infrastructure, quality, and delivery planning
• Demonstrated ability to create team focus and accountability without over-prescribing solutions or slowing down strong ICs

The Ideal Candidate

• The team has clear priorities, strong execution habits, and a shared understanding of what matters most
• Senior and principal ICs feel supported, challenged, and empowered rather than micromanaged
• Distributed collaboration improves across Canada, India, Europe, and North America
• The team adapts quickly as applied AI engineering practices evolve.
• Delivery becomes more predictable without reducing experimentation, curiosity, or technical ambition
• Engineering quality, communication, and operational ownership improve over time
• The manager becomes a trusted partner to both technical ICs and cross-functional stakeholders

26WD98753 Responsable IA/ML applique9e, science des donne9es et inge9nierie

Pre9sentation du poste

Nous recherchons un responsable d'inge9nierie pour diriger une quipe pluridisciplinaire travaillant dans les domaines de l'inge9nierie IA/ML applique9e, de la science des donne9es, de l'infrastructure et des syste8mes de donne9es de production. Ce responsable accompagnera directement des collaborateurs seniors et principaux, notamment des inge9nieurs IA/ML applique9e et des data scientists, et sera charge9 d'aider l'quipe mener bien ses missions dans un environnement technique en constante volution.

Il ne s'agit pas d'un poste classique de gestion du personnel o le mode8le ope9rationnel est de9je0 entie8rement de9fini. Les processus d'inge9nierie, les normes de livraison, les exigences de qualite9, les pratiques d'valuation de l'IA et du ML, ainsi que les flux de travail de l'quipe voluent tous rapidement, mesure que l'IA applique9e transforme la manie8re dont les logiciels et les produits de donne9es sont de9veloppe9s.

La personne ide9ale tirera son nergie de cette incertitude. Elle apportera de la structure sans cre9er de bureaucratie, aidera l'quipe s'adapter rapidement et cre9era un environnement dans lequel des gne9ralistes techniques chevronne9s pourront donner le meilleur d'eux-meames. Nous recherchons une personne dote9e d'un haut niveau de curiosite9 et de flexibilite9, capable d'introduire et de promouvoir de nouvelles fae7ons d'utiliser les outils d'IA dans le de9veloppement et la livraison de logiciels.

Cette personne dirigera et travaillera avec des quipes re9parties au Canada, en Inde, en Europe et en Ame9rique du Nord. Elle devra faire preuve d'une grande efficacite9 dans la collaboration distribue9e et asynchrone, et tre capable d'instaurer la confiance, la clarte9 et la dynamique malgre9 les de9calages horaires.

Les quipes d'IA applique9e et de science des donne9es voluent dans une pe9riode de changements majeurs. Les outils, les processus, les normes de qualite9 et les attentes en matie8re de livraison qui fonctionnaient pour les logiciels traditionnels ou les travaux d'analyse peuvent ne plus suffire pour les syste8mes modernes base9s sur l'IA. Ce poste est essentiel, car l'quipe a besoin d'un responsable capable de de9finir de nouvelles me9thodes de travail tout en continuant produire des re9sultats significatifs.

Le responsable ide9al aidera l'quipe traverser l'incertitude avec confiance : en cre9ant suffisamment de structure pour progresser, suffisamment de flexibilite9 pour s'adapter et suffisamment de curiosite9 pour continuer apprendre mesure que le domaine volue.

Responsabilite9s

• Ge9rer et de9velopper une quipe d'inge9nieurs et de data scientists de niveau senior et principal travaillant sur des syste8mes base9s sur l'IA/ML applique9e, des produits de donne9es et des fonctionnalite9s de plateforme
• Apporter de la clarte9 dans des environnements techniques et organisationnels ambigus en aidant l'quipe de9finir les priorite9s, les plans d'exe9cution, les points de de9cision et les crite8res de re9ussite
• Mettre en place des rythmes de fonctionnement adapte9s l'Inde, l'Europe et l'Ame9rique du Nord, notamment une communication asynchrone efficace, une discipline de re9union, des pratiques de passation de te2ches et des normes de documentation
• Travailler en troite collaboration avec les inge9nieurs techniques seniors pour traduire la strate9gie et les opportunite9s ambiguebs en initiatives bien de9finies, en jalons et en re9sultats mesurables
• Aider l'quipe s'adapter aux pratiques d'inge9nierie IA/ML en constante volution, y compris les normes changeantes en matie8re de prototypage, d'valuation, de pre9paration la production, de qualite9, de gouvernance et de responsabilite9 ope9rationnelle
• Favoriser l'ame9lioration continue des processus de l'quipe sans partir du principe que les mode8les d'inge9nierie traditionnels sont toujours adapte9s au travail axe9 sur l'IA
• Soutenir la mise en uvre transversale entre l'inge9nierie, la science des donne9es, le produit, l'analyse, l'infrastructure, la qualite9 et les parties prenantes me9tier
• Accompagner les membres de l'quipe en matie8re de communication, de hie9rarchisation des priorite9s, de jugement technique, de gestion des parties prenantes et de collaboration efficace au sein d'quipes distribue9es
• Identifier rapidement les risques, les de9pendances, les goulots d'tranglement et les responsabilite9s floues, puis aider l'quipe les re9soudre de manie8re pragmatique
• Favoriser une culture d'quipe fonde9e sur la curiosite9, l'adaptabilite9, la rigueur technique, la responsabilite9 et la se9curite9 psychologique
• Trouver un quilibre entre la pression lie9e la livraison et le bien-tre durable de l'quipe, en veillant ce que celle-ci puisse avancer rapidement sans perdre en qualite9 ni en concentration
• Recruter, intgrer et de9velopper des talents techniques ge9ne9ralistes solides, capables de travailler dans les domaines de l'IA/ML, de l'infrastructure, des syste8mes de donne9es, de la qualite9 et de l'exe9cution

Qualifications minimales

• Expe9rience dans la gestion d'quipes techniques en inge9nierie, en IA/ML applique9e, en science des donne9es, en plateformes de donne9es ou dans des domaines connexes
• Capacite9 diriger des inge9nieurs seniors et principaux sans avoir besoin d'tre l'expert le plus chevronne9 dans chaque domaine
• Solide compre9hension des pratiques modernes de de9veloppement logiciel, de gestion des donne9es et de mise en uvre de l'IA/ML, avec une expertise technique suffisante pour poser les bonnes questions, identifier les risques et faciliter la prise de de9cisions claire9es
• Aisance travailler dans des environnements o les processus sont encore en cours de formation, de9volution ou de rede9finition active
• Grande capacite9 d'adaptation et curiosite9 quant la manie8re dont l'IA et l'apprentissage automatique transforment les pratiques d'inge9nierie, la structure des quipes, les mode8les de livraison et les attentes en matie8re de qualite9
• Solides compe9tences en leadership interfonctionnel, en particulier dans le cadre d'initiatives ambiguebs impliquant des parties prenantes issues de l'inge9nierie, de la science des donne9es, de l'infrastructure, de l'assurance qualite9, des produits et des activite9s commerciales
• Excellentes compe9tences en communication crite, notamment pour la re9daction de documents de planification, de rapports d'avancement, de re9sume9s de de9cisions, de mises jour destine9es aux parties prenantes et de communications asynchrones au sein de l'quipe
• Excellentes compe9tences en communication orale, notamment en matie8re d'animation, d'accompagnement, de re9solution de conflits et de comptes rendus la direction ou aux quipes transversales
• Expe9rience de travail avec des quipes re9parties l'chelle mondiale, notamment en Inde, en Europe et en Ame9rique du Nord
• Solides compe9tences en gestion de projet et d'exe9cution, notamment en matie8re de planification, de suivi des de9pendances, de hie9rarchisation des priorite9s et de gestion des risques
• Esprit ge9ne9raliste et volonte9 de s'impliquer dans des domaines tels que le DevOps, les ope9rations AWS/cloud, les syste8mes de donne9es, l'infrastructure, la qualite9 et la planification de la livraison
• Capacite9 ave9re9e susciter l'engagement et la responsabilite9 au sein de l'quipe sans imposer de solutions de manie8re excessive ni freiner les inge9nieurs individuels (IC) performants

Le candidat ide9al

• L'quipe dispose de priorite9s claires, de solides habitudes d'exe9cution et d'une vision commune de ce qui importe le plus
• Les inge9nieurs individuels (IC) seniors et principaux se sentent soutenus, stimule9s et responsabilise9s plutf4t que soumis une microgestion
• La collaboration distance s'ame9liore entre le Canada, l'Inde, l'Europe et l'Ame9rique du Nord
• L'quipe s'adap