Résumé du poste :

L'Ingénieur(e) de commercialisation (GTM) est responsable de l'optimisation de l'ensemble du moteur de revenus de l'entreprise à travers les systèmes, les données et les processus.

Ce rôle travaille en étroite collaboration avec les équipes de direction des ventes, des opérations, du marketing, de l'avant-vente et des services afin de concevoir des processus évolutifs, d'améliorer la précision des prévisions et de fournir des analyses exploitables qui favorisent la performance de l'entreprise. La personne retenue adoptera une approche proactive et axée sur la prise en charge des responsabilités, en identifiant les opportunités, en remettant en question les hypothèses établies et en améliorant continuellement les façons de faire de l'organisation.

Le poste supervise également l'évolution de l'écosystème technologique des revenus de l'entreprise (incluant le CRM et les plateformes connexes), en veillant à ce que les systèmes soient intégrés, efficaces et favorisent une prise de décision fondée sur les données.

Il s'agit d'un poste de contributeur individuel sénior ayant un impact transversal important. Le candidat idéal est un bâtisseur pragmatique : curieux sur le plan technique, doté d'un bon sens des affaires, orienté vers l'automatisation et à l'aise d'utiliser l'intelligence artificielle afin de mettre en œuvre rapidement des solutions concrètes.
Responsabilités principales :
Stratégie des systèmes de revenus et des technologies commerciales

• Être responsable de l'écosystème des systèmes soutenant les revenus, en veillant à leur alignement avec les besoins d'affaires et les objectifs de croissance.
• Définir et gérer la feuille de route technologique du CRM et des outils connexes (automatisation marketing, outils d'engagement des ventes, plateformes de collaboration, etc.).
• Évaluer et recommander de nouveaux outils et fonctionnalités afin d'enrichir l'écosystème technologique commercial.
• Assurer la gouvernance, l'architecture et l'amélioration continue de Salesforce, notamment la conception des objets, des champs, des flux de travail, des automatisations, des intégrations, de la qualité des données, des permissions et des transferts entre les équipes Marketing, Ventes, Succès client et Finance.

Opérations commerciales et optimisation des processus

• Collaborer avec les équipes de ventes, d'avant-vente, des opérations des ventes, du marketing et des services afin de définir et d'optimiser les processus de commercialisation (GTM).
• Cartographier et améliorer continuellement le cycle complet des revenus, de la génération de prospects jusqu'à la livraison et au-delà.
• Concevoir des flux de travail alimentés par l'intelligence artificielle afin de réduire les tâches manuelles et d'améliorer l'exécution des activités GTM. Cela peut notamment inclure la recherche sur les comptes, l'enrichissement des prospects, l'attribution des territoires et comptes, le routage des demandes entrantes, la personnalisation des communications sortantes, l'automatisation des suivis et les flux de soutien aux ventes.
• Développer des intégrations personnalisées entre les systèmes en créant des connexions API reliant les plateformes de ventes, de marketing et de données afin d'éliminer les silos.
• Agir à titre de conseiller stratégique en remettant en question et en affinant les demandes des parties prenantes afin de proposer des solutions évolutives et à forte valeur ajoutée.

Prévisions, gestion de la performance et analytique

• Évaluer, implanter et optimiser les outils GTM afin d'améliorer la rapidité d'exécution, la qualité des données, la productivité des représentants et la visibilité sur les revenus.
• Définir, développer et maintenir les principaux indicateurs de performance (KPI).
• Concevoir et maintenir des tableaux de bord et rapports permettant de suivre la santé du pipeline, les taux de conversion et la performance globale.
• Analyser les données afin d'identifier les tendances, les risques et les occasions d'amélioration, puis fournir des recommandations stratégiques à la direction.

Soutien, formation et adoption

• Soutenir l'intégration des nouveaux membres de l'équipe en offrant de la formation sur les systèmes, les outils et les processus.
• Veiller à ce que les équipes utilisent efficacement les systèmes et outils soutenant les revenus.
• Améliorer continuellement l'expérience utilisateur, le taux d'adoption et l'efficacité globale des systèmes.

Qualifications :

• Minimum de cinq (5) années d'expérience en Revenue Operations, comme représentant(e) au développement des ventes (SDR), en opérations des ventes ou dans un rôle similaire.
• Expérience démontrée en conception de flux de travail visant à optimiser les CRM et les systèmes de gestion des revenus (Salesforce, HubSpot ou équivalent) dans un environnement B2B.
• Expérience avec Claude, ChatGPT, le vibe coding, Clay, Outreach ou des outils similaires.
• Bonne connaissance des outils d'enrichissement de données et d'engagement des ventes (Apollo.io, ZoomInfo, etc.).
• Excellentes aptitudes de communication en anglais et en français (ce poste requiert des interactions régulières avec des collègues, des fournisseurs et des clients situés à l'extérieur du Québec, tant à l'échelle nationale qu'internationale).
• Expérience dans la gestion ou l'évolution d'un écosystème technologique des revenus (CRM, automatisation marketing et outils connexes).
• Excellente compréhension des processus de vente, de la gestion des pipelines et des prévisions de ventes.
• Capacité démontrée à transformer des besoins d'affaires en systèmes évolutifs et en améliorations de processus.
• Expérience dans la création de rapports, de tableaux de bord et de modèles de données soutenant la prise de décision.
• Excellentes aptitudes analytiques et de résolution de problèmes, avec une approche fondée sur les données.
• Excellentes habiletés en communication et en gestion des parties prenantes.
• Capacité à évoluer à la fois sur les plans stratégique et opérationnel dans un environnement dynamique.

Atouts :

• Expérience dans un environnement SaaS, de logiciels ou de services d'ingénierie.
• Connaissance des intégrations de systèmes, de l'automatisation et de l'architecture de données.

Pourquoi Maya HTT?

• Horaires de travail flexibles et lieu de travail hybride. Bureau au centre-ville de Montréal, à 2 minutes de marche du métro Atwater.
• Poste permanent et salaire de base concurrentiel.
• Assurances entièrement payées par l'employeur et couverture dès le premier jour d'emploi: assurance médicale, dentaire, vision, vie, invalidité à court et à long terme.
• Épargne-Retraite: Régime REER collectif / RPDB avec contributions de l'employeur, ouvert à la participation dès le premier jour d'emploi.
• Évolutions de carrière: Nos plans de carrière flexibles vous permettent d'évoluer, et nous aimons promouvoir en interne.
• Formation: Apprenez des meilleurs de l'industrie et développez vos compétences.
• Politique de congés généreuse: Nous favorisons un équilibre sain entre vie professionnelle et vie privée grâce à une excellente politique flexible de congés payés.
• Programme d'intégration structuré: Nous nous investissons dans votre réussite; les membres de l'équipe vous soutiendront et vous aiderons dès vos premiers jours d'emploi.

Expérience candidat: Entrevue RH - Entrevues virtuelles avec Microsoft Teams - Offre d'emploi