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Doit être local à Montréal

Vous souhaitez travailler dans le domaine de la technologie au sein d'une banque d'investissement?

Nous recherchons une personne souhaitant rejoindre une équipe dynamique en tant qu'Ingénieur DevOps pour l'un de nos clients. L'Ingénieur DevOps intégrera l'équipe Data Protection Dev Squad, qui assure l'intégration des plateformes et outils stratégiques de développement applicatif du client tout au long du cycle de vie du développement logiciel. Ce poste nécessite une expertise pratique en ingénierie afin d'intégrer des applications et des services, de soutenir des solutions déployées dans des environnements de cloud public et dans des centres de données sur site (on-premises), et de renforcer les capacités proactives de gouvernance des données en collaboration avec les équipes technologiques, les parties prenantes métier et les fournisseurs tiers.

Responsabilités :

• Effectuer des activités d'ingénierie et d'exploitation en soutien aux services de sécurité des données, y compris la prestation de services, l'automatisation des tâches, les activités DevOps et la participation à un système d'astreinte.
• Intégrer de nouveaux outils DevOps et assurer la maintenance des plateformes existantes afin de répondre aux besoins de l'entreprise et de garantir une intégration efficace avec l'écosystème technologique de l'organisation.
• Collaborer avec l'équipe Data Discovery Squad et les autres parties prenantes technologiques afin d'améliorer les services grâce à l'automatisation, aux scripts et à des solutions de supervision (observabilité) efficaces.
• Participer aux revues de conception et de code au sein de la Data Discovery Squad et des groupes de parties prenantes concernés.
• Contribuer activement au modèle de fonctionnement Agile de l'équipe, à ses cérémonies Agile et à ses pratiques de livraison.
• Favoriser le partage des connaissances entre les équipes et communautés mondiales de protection des données grâce à une documentation claire, des présentations et des communications internes.

Ce poste offre également l'opportunité de :

• Développer votre expertise technique grâce à des initiatives d'ingénierie stimulantes et à l'utilisation de technologies émergentes, notamment dans le domaine de la gouvernance des données dans le cloud, avec l'appui de spécialistes à travers l'organisation.
• Acquérir une compréhension approfondie du secteur des services financiers en collaborant avec les parties prenantes métier et en participant à des activités et événements pertinents de l'industrie.
• Évoluer dans un environnement ouvert et inclusif où les points de vue éclairés et les contributions significatives sont valorisés et encouragés.

Compétences requises

Indispensables

• Scripting : Python, Shell Linux
• DevOps : Git, Jenkins Pipeline, automatisation des tests
• Orchestration : Docker, Kubernetes
• Systèmes d'exploitation : Linux (niveau avancé), Windows
• Réseaux : Configuration et dépannage réseau
• Cloud : Azure DevOps, gestion des environnements de cloud public
• Pratiques de sécurité : Connaissance des contrôles essentiels en cybersécurité
• Cycle de développement logiciel de l'IA (AI SDLC) : Connaissance pratique de l'utilisation sécurisée et gouvernée de l'intelligence artificielle dans les phases de collecte des exigences, conception, développement, tests, déploiement, surveillance et amélioration continue, avec une supervision humaine appropriée.

Atouts supplémentaires

• Cloud : Microsoft 365, AWS, etc.
• Orchestration : Ansible, Terraform, Cloudify et autres outils d'Infrastructure as Code (IaC)
• SRE (Site Reliability Engineering) : Flux, Grafana, Splunk
• Agile : Jira
• Produits : BigID, Securiti

Compétences professionnelles

• Expérience démontrée de travail efficace au sein d'équipes de livraison Agile.
• Expérience avérée dans l'intégration de produits au sein d'environnements d'entreprise, y compris le déploiement et l'intégration de produits et outils open source à l'aide de méthodologies DevOps.
• Connaissance pratique des principes de gestion des services informatiques (IT Service Management) et des bonnes pratiques ITIL.

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**Must be local to Montreal**

Want to work in technology at an investment bank?

We are looking for someone to be a part of a dynamic team as a DevOps Engineer for one of our clients. The DevOps Engineer will join the Data Protection Dev Squad, which integrates the client's strategic application development platforms and tools throughout the software development lifecycle. The position requires hands-on engineering to integrate applications and services, support solutions deployed in public cloud and on-premises data centers, and enhance proactive data governance capabilities in collaboration with Technology teams, business stakeholders, and third-party vendors.

Responsibilities:

• Perform engineering and operational activities supporting data security services, including service delivery, task automation, DevOps activities, and participation in an on-call rota.
• Onboard new DevOps tools and maintain existing platforms to address business requirements and ensure effective integration with the Firm's technology ecosystem.
• Collaborate with the Data Discovery Squad and broader Technology stakeholders to enhance services through automation, scripting, and effective observability solutions.
• Participate in design and code reviews across the Data Discovery Squad and relevant stakeholder groups.
• Contribute actively to the team's Agile operating model, ceremonies, and delivery practices.
• Facilitate knowledge sharing across global Data Protection squads and chapters through clear documentation, presentations, and internal communications.

The position also provides opportunities to:

• Broaden technical expertise through challenging engineering initiatives and the application of emerging technologies, including cloud data governance, with access to specialists across the Firm.
• Develop a deeper understanding of the financial services industry through engagement with business stakeholders and participation in relevant industry activities and events.
• Contribute within an open and inclusive environment in which informed perspectives and meaningful contributions are encouraged. .

Skills Required:

Must have:

• Scripting: Python, Linux Shell
• DevOps: Git, Jenkins Pipeline, Test Automation
• Orchestration: Docker, Kubernetes
• OS: Linux (in-depth), Windows
• Networking: network configuration and debugging
• Cloud: Azure Dev/DevOps, Public Cloud management
• Security Practices: Knowledge of critical cyber security controls
• AI Software Development Lifecycle (AI SDLC): Working knowledge of the secure and governed use of artificial intelligence across requirements, design, development, testing, deployment, monitoring, and continuous improvement, including appropriate human oversight.

Would Be Nice:

• Cloud: M365, AWS, etc.
• Orchestration: Ansible, Terraform, Cloudify, other IaC
• SRE: Flux, Grafana, Splunk
• Agile: Jira
• Products: BigID, Securiti

Professional Skills

• Demonstrated experience working effectively within Agile delivery teams.
• Proven experience integrating products into enterprise environments, including the deployment and integration of open-source products and tools using DevOps methodologies.
• Working knowledge of IT Service Management principles and ITIL practices.