Gestionnaire, informatique décisionnelle

SOCAN

$101K — $126K *
Information Technology
5 - 7 years of experience
Job Overview by Ladders

Qualifications

  • 7+ years in data analytics, BI, or data engineering, with team leadership experience.
  • 2+ years managing cross-functional data teams comprising analysts and engineers.
  • Advanced SQL proficiency and expertise in Python, with experience in distributed computing environments like Spark.
  • Familiarity with cloud data platforms, especially Databricks and Azure data architectures.
  • Strong comprehension of data modeling, ETL/ELT processes, and scalable analytical platform design.
  • Proven ability to define and implement data strategies, including KPIs, data governance, and analytical roadmaps.
  • Experience in delivering organization-wide reporting and analytics solutions that drive business decisions.

Responsibilities

  • Define and implement the organization’s analytics and reporting strategy, aligning data initiatives with business priorities.
  • Lead and develop a multidisciplinary team of data analysts and engineers, focusing on performance management and career growth.
  • Establish the team structure, operational model, and execution standards to scale analytics capabilities organization-wide.
  • Oversee end-to-end execution of analytics initiatives, ensuring alignment with desired business outcomes, quality standards, and timelines.
  • Manage team capacity, prioritization, and resource allocation across projects and operational support.
  • Ensure high-quality reporting, dashboards, and data products that support key business decisions and are suitable for executive presentation.
  • Resolve complex data, reporting, or platform performance issues.

Benefits

  • Hybrid work model.
  • Commitment to workplace accessibility and accommodation.
  • Opportunities for career development and skills enhancement.
Full Job Description
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Nous embauchons!
Gestionnaire, informatique décisionelle
Toronto, ON | Montréal, QC
www.socan.com

TYPE DE POSTE : Permanent, temps plein
ÉCHELLE SALARIALE À L'EMBAUCHE : 101 360 $ à 126 700 $
RAISON DE L'EMBAUCHE : Remplacement
MODE DE TRAVAIL : Hybride
LANGUES : Anglais, le français est un atout

À PROPOS DU POSTE

La personne titulaire du poste de gestionnaire, informatique décisionnelle, sera responsable de diriger les analyses de données, de superviser à la fois les analystes de données et les ingénieur• es de données, et d'assurer la prestation efficace de solutions de données et de production de rapports qui sont évolutives et de la plus haute qualité. Cette personne sera chargée de définir et de mettre en œuvre la stratégie analytique de l'organisation, d'arrimer les initiatives liées aux données avec les priorités d'affaires et de veiller à ce que l'organisation puisse s'appuyer de manière fiable sur ses données pour orienter la prise de décisions opérationnelles et stratégiques. Ce rôle fait le pont entre les activités d'affaires, l'analytique et l'ingénierie des données. Il exige de conjuguer leadership technique concret, gestion d'équipe, supervision de la prestation et gouvernance des plateformes. La personne idéale possède une solide expertise technique et de réelles aptitudes en leadership, et sait transformer des environnements de données complexes en résultats d'affaires clairs, concrets et exploitables.

La maîtrise de l'anglais est essentielle, puisque le poste implique des interactions fréquentes avec une clientèle et des partenaires anglophones.

RESPONSABILITÉS CLÉS
  • Stratégie et Leadership
    • Définir et mettre en œuvre la stratégie organisationnelle d'analytique et de production de rapports, en arrimant les initiatives liées aux données aux priorités de l'organisation et à ses objectifs à long terme.
    • Diriger et faire progresser une équipe multidisciplinaire composée d'analystes de données et d'ingénieur• es de données, notamment par la gestion du rendement, l'accompagnement et le développement de carrière.
    • Établir la structure de l'équipe, le modèle opérationnel et les normes d'exécution afin de déployer les capacités analytiques à plus grande échelle dans l'ensemble de l'organisation.
    • Agir à titre de leader principal en analytique et promouvoir la prise de décisions fondées sur les données auprès des différentes unités d'affaires de l'organisation.

    Livrables et Exécution
    • Superviser l'exécution de bout en bout des initiatives d'analytique, de production de rapports et d'ingénierie des données, et veiller à ce qu'elles soient arrimées aux résultats d'affaires visés, aux normes de qualité et aux échéanciers.
    • Gérer la capacité de l'équipe, l'établissement des priorités et l'affectation des ressources entre les projets et le soutien opérationnel.
    • Assurer la production de rapports, de tableaux de bord et de produits de données de grande qualité, prêts à être présentés à la haute direction et conçus pour appuyer les décisions d'affaires clés.
    • Résoudre les problèmes complexes liés aux données, à la production de rapports ou au rendement des plateformes.

    Plateforme et architecture de données
    • Superviser la conception, la mise en œuvre et l'optimisation continue de la plateforme d'analytique de données de la SOCAN, en mettant l'accent sur les solutions reposant sur Databricks et Azure.
    • Veiller à ce que l'écosystème de données soit évolutif, sécurisé et performant, afin de soutenir les besoins en analytique, en production de rapports et en futurs cas d'utilisation de l'IA.
    • Diriger l'équipe d'ingénierie des données dans la gestion des pipelines de données, des flux de travail d'intégration et des processus de transformation.
    • Favoriser l'adoption de pratiques modernes en matière de données, notamment l'automatisation, l'intégration et la livraison continues, ainsi que des méthodologies d'analyse reproductibles.

    Gouvernance, qualité et normes des données
    • Définir et appliquer des cadres de gouvernance, des normes de qualité et des mécanismes de validation des données à l'échelle de l'organisation afin d'assurer l'intégrité des données et la confiance à leur égard.
    • Établir des définitions uniformes des indicateurs de rendement clés et des modèles de données à l'échelle de l'organisation.
    • Assurer la conformité aux normes et aux pratiques d'excellence en matière de gestion des données.
    • Mettre en œuvre des cadres de surveillance afin de cerner et de résoudre de façon proactive les problèmes liés aux données.

    Mobilisation des parties prenantes et arrimage aux besoins de l'organisation
    • Collaborer avec les membres de la haute direction afin de comprendre les priorités de l'organisation et de les traduire en solutions de données et d'analytique.
    • Arrimer les équipes d'affaires, d'analytique et d'ingénierie afin de produire des résultats intégrés.
    • Présenter des observations, des recommandations et des mises à jour sur l'avancement aux parties prenantes de la haute direction.
    • Cerner et prioriser les occasions où les données peuvent avoir une incidence mesurable sur les activités d'affaires.

    Développement des capacités analytiques et innovation
    • Favoriser l'adoption d'outils d'analytique en libre-service et de capacités évolutives de production de rapports dans l'ensemble de l'organisation.
    • Promouvoir les pratiques d'excellence en matière de développement analytique, de documentation et de partage des connaissances.
    • Évaluer et mettre en place des outils, technologies et approches afin de renforcer les capacités analytiques.
    • Favoriser une culture d'amélioration continue, d'innovation et de littératie des données.

COMPÉTENCES ET EXPÉRIENCES RECHERCHÉES
  • Obligatoire :
    • Au moins sept (7) années d'expérience en analytique des données, en informatique décisionnelle ou en ingénierie des données, avec une expérience démontrée en direction de fonctions ou d'équipes analytiques.
    • Au moins deux (2) années d'expérience en gestion de personnel, y compris en direction d'équipes de données interfonctionnelles composées d'analystes et d'ingénieur• es.
    • Maîtrise avancée de SQL et solide connaissance pratique de Python, avec expérience dans des environnements de calcul distribué comme Spark.
    • Expérience confirmée des plateformes de données infonuagiques, en particulier Databricks et les architectures de données reposant sur Azure.
    • Solide compréhension de la modélisation des données, des processus ETL/ELT et de la conception de plateformes analytiques évolutives.
    • Capacité démontrée à définir et à mettre en œuvre une stratégie de données, y compris des cadres d'indicateurs de rendement clés, la gouvernance des données et des feuilles de route analytiques.
    • Expérience dans la mise en œuvre de solutions organisationnelles de production de rapports et d'analytique qui orientent la prise de décisions d'affaires.
    • Solide compréhension des cadres de qualité, de validation et de surveillance des données.
    • Capacité démontrée à diriger des initiatives complexes et interfonctionnelles, ainsi qu'à gérer des priorités concurrentes dans un environnement au rythme rapide.
    • Excellentes aptitudes en communication et en gestion des parties prenantes, avec expérience de collaboration avec la haute direction et capacité à transformer les données en constats d'affaires.
    • Solides compétences en gestion organisationnelle et opérationnelle, notamment en planification, en établissement des priorités et en exécution de dossiers d'envergure.
    • Diplôme dans un domaine quantitatif, comme l'informatique, les statistiques, l'ingénierie ou l'économie, ou expérience équivalente.

    Atouts :
    • Passion pour la musique
    • Parler couramment le français

    COMPÉTENCES
    • Leadership et prise de décision stratégiques
    • Leadership basé sur l'influence et le développement de l'équipe
    • Responsabilisation et imputabilité en matière de données
    • Mobilisation des parties prenantes et communication avec la haute direction
    • Excellence opérationnelle et gestion de l'exécution
    • Esprit d'amélioration et d'innovation continue
    • Grande intelligence émotionnelle et collaboration interfonctionnelle

ACCESSIBILITÉ ET ACCOMMODEMENTS
La SOCAN s'engage à offrir un milieu de travail inclusif qui répond aux besoins en matière d'accessibilité des employés en situation de handicap. Si vous avez besoin d'accommodements, veuillez communiquer directement avec nous à [redacted]. Nous prendrons les dispositions pour mettre en place les accommodements nécessaires. Veuillez noter que les candidatures soumises à cette adresse courriel ne seront pas acceptées.

CANDIDATURES
Si vous souhaitez vous joindre à nous, nous aimerions avoir de vos nouvelles : https://www.socan.com/fr/about/careers/

Merci de votre intérêt pour notre organisation. Nous communiquerons uniquement avec la personne candidate retenue pour une entrevue.

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