El Desafío

Como arquitecto/a de la estrategia de rentabilidad, serás el puente entre el entendimiento financiero y la fuerza comercial de Banca de Empresas. Tu objetivo central será definir, ejecutar y dar seguimiento a las directrices de pricing, asegurando que las decisiones de originación de crédito y gestión comercial estén alineadas con la generación de valor y el uso eficiente del capital.

Responsabilidades Principales

• Estrategia de Pricing: Diseñar metodologías y criterios de precios competitivos y rentables para la Banca de Empresas.
• Functional Owner: Liderar la evolución y alineación de la calculadora de pricing de crédito con los modelos financieros, impulsando su adopción comercial.
• Mitigación de Pricing Leakage: Detectar desviaciones y fugas de valor para fortalecer la disciplina de precios.
• Monitoreo Analítico: Evaluar de forma continua la rentabilidad de clientes, segmentos, productos y portafolios para tomar acciones correctivas oportunas.
• Gestión Global-Local: Liderar la agenda local de iniciativas estratégicas internacionales como Value Creation y programas especiales.
• Habilitación Comercial: Diseñar modelos analíticos y tableros (dashboards) para la toma de decisiones basada en datos.
• Storytelling Ejecuto: Traducir análisis cuantitativos en presentaciones de alto nivel para comités directivos y stakeholders globales.

Escolaridad:

• Escolaridad: Licenciatura cuantitativa (Economía, Finanzas, Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Ciencia de Datos, Ingeniería) + MBA o Maestría en Finanzas/afín.
• Idiomas: Inglés avanzado/bilingüe (indispensable para interacción con equipos globales).

Requisitos Indispensables:

• Experiencia: 5+ años en Rentabilidad, Pricing, FP&A, Estrategia Comercial o Business Analytics en Banca de Empresas o B2B.
• Liderazgo: Experiencia previa gestionando equipos (1 a 3 personas).
• Conocimiento Técnico Financiero: Dominio de margen financiero, costo de fondeo, riesgo de crédito y métricas avanzadas (RAROEC, RORC, EVA).
• Habilidades Analíticas: Manejo de herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau, Looker o similares).
• Manejo de datos y automatización (Python, R, SQL).
• Experiencia con metodologías ágiles (Agile, Product Ownership).
• Nociones de Inteligencia Artificial aplicadas a Revenue Management.

Competencias Clave

• Visión Estratégica & Toma de Decisiones
• Comunicación Efectiva y Manejo de Stakeholders
• Enfoque en el Cliente (El cliente es lo primero)

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