About the job:
Buscamos un perfil técnico especializado en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), con experiencia en arquitecturas cloud, integración de APIs y construcción de asistentes inteligentes basados en LLMs. La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo e implantación de soluciones escalables de IA para distintos casos de uso corporativos, trabajando en entornos multi-cloud y arquitecturas modernas orientadas a datos.
Principales responsabilidades y funciones del puesto:
- Diseñar y desarrollar soluciones basadas en IA Generativa utilizando modelos LLM y arquitecturas RAG.
- Implementar asistentes virtuales, chatbots y motores conversacionales integrados con sistemas corporativos.
- Integrar APIs y servicios backend para soluciones GenAI.
- Implementar mecanismos de embeddings, búsqueda semántica y recuperación de información contextual.
- Desplegar y operar soluciones cloud-native sobre AWS, Azure y/o GCP.
- Construir servicios serverless y arquitecturas escalables utilizando Lambda, Functions, API Gateway y servicios equivalentes.
- Integrar modelos OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini u otros proveedores LLM.
- Diseñar y optimizar bases vectoriales y motores de búsqueda semántica como OpenSearch, Pinecone o similares.
- Participar en el diseño de arquitecturas enterprise de IA generativa con foco en seguridad, escalabilidad y observabilidad.
- Automatizar despliegues y procesos CI/CD utilizando herramientas DevOps e Infraestructura como Código.
- Colaborar con equipos multidisciplinares de negocio, arquitectura, datos y tecnología.
- Participar en iniciativas de innovación y adopción de nuevas capacidades de IA aplicada.
Cualificaciones:
- Experiencia en desarrollo backend con Python.
- Experiencia trabajando con servicios cloud en AWS, Azure y/o GCP.
- Conocimiento práctico de servicios como AWS Lambda, S3, API Gateway, DynamoDB, OpenSearch, Azure OpenAI, Azure Functions o Vertex AI.
- Experiencia integrando APIs de modelos LLM y servicios de IA generativa.
- Conocimientos de arquitecturas RAG, embeddings y vector databases.
- Experiencia con frameworks GenAI como LangChain, LangGraph, LlamaIndex o Semantic Kernel.
- Experiencia en herramientas CI/CD y control de versiones (Git, GitHub, GitLab, Azure DevOps).
- Capacidad para trabajar en entornos ágiles y proyectos multidisciplinares.
- Orientación a resultados, autonomía y capacidad de resolución de problemas.
- Interés por la innovación y aprendizaje continuo en tecnologías de IA.
Skills:
- Innovación.
- Pensamiento analítico.
- Orientación a resultados.
- Capacidad de aprendizaje continuo.
- Trabajo en equipo.
- Comunicación técnica.
- Proactividad.
- Resolución de problemas.
- Adaptabilidad.
- Orientación al cliente.
- Autonomía.
- Capacidad de organización.
- Mentalidad colaborativa.
- Liderazgo técnico.
- Iniciativa y mejora continua.
Skills:
Amazon Web Services (AWS), Artificial Intelligence Strategy, Creative Problem-Solving, Empathetic Leadership, Generative AI Agents, Goal-Oriented, Innovation Projects, LangChain (FrameWork), LLM orchestration and integration patterns, Microsoft Azure, Multidisciplinary Teamwork, Proactive Thinking, Python Software Development, Work Initiative
