Titre/Title : Développeur DataStage Senior - Senior DataStage DeveloperDurée/Duration : 12 mois avec possibilité de renouvellement - 37.5 hr/semaine - 12 months with possibility of renewal - 37.5 hr/week
Lieu/Location : Montréal, centre-ville - Présentiel 2 jours/semaine - Montreal downtown - On-site 2 days/week
Le candidat doit posséder les qualifications suivantes :Requis :
- 3 à 5 ans d'expérience en développement ETL
- Maîtrise d'IBM DataStage et SQL (Java un atout)
- Expérience avec outils DevOps : GitHub, ArgoCD, Bitbucket, CI/CD
- Connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles (Oracle, PostgreSQL, MSSQL)
- Expérience en assurance qualité et automatisation des tests
- Bilinguisme français et anglais
Description du poste : - Développer, tester et maintenir des flux ETL complexes avec IBM DataStage et Unix
- Développer, tester et maintenir des Microservices (APIs et des boites MFT)
- Participer à la modernisation des plateformes de données et intégrer progressivement des services AWS et de l'IA dans nos processus
- Collaborer avec les équipes d'architecture, d'analyse et de production pour assurer la qualité et la performance des solutions.
- Optimiser les traitements de données et automatiser les processus via des pipelines CI/CD.
- Connaissance de la méthodologie en assurance qualité, créer et exécuter des tests automatisés.
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The candidate must possess the following qualifications:Required: - 3 to 5 years of ETL development experience
- Proficiency in IBM DataStage and SQL (Java is an asset)
- Experience with DevOps tools: GitHub, ArgoCD, Bitbucket, CI/CD
- Knowledge of relational and non-relational databases (Oracle, PostgreSQL, MSSQL)
- Experience in quality assurance and test automation
- Bilingual in French and English
Job description: - Develop, test, and maintain complex ETL workflows using IBM DataStage and Unix
- Develop, test, and maintain microservices (APIs and MFT boxes)
- Participate in the modernization of data platforms and gradually integrate AWS services and AI into processes
- Collaborate with architecture, analysis, and production teams to ensure solution quality and performance
- Optimize data processing and automate processes via CI/CD pipelines
- Apply QA methodologies, including creating and executing automated tests
