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Développeur back end End BI - AWS- Databricks Category: Software Development/ Engineering
Main location: Canada, Quebec, Montréal
Position ID:J0926-2386
Employment Type: Full Time
Position Description: Mode de travail : Hybride, nombre de jours/semaine en présentiel non confirmés
Le titulaire aura comme mandat, en tant qu'analyste développeur BI, de concevoir et développer des flux de données et des outils de consommation performants qui respectent les standards mis en place.
Your future duties and responsibilities: Effectue, à partir d'un mandat, tous les travaux inhérents à l'analyse, au développement aux tests et à l'implantation de nouvelles solutions analytiques ou à la modification des solutions existantes.
En collaboration avec les analystes fonctionnels, définit et clarifie les besoins des utilisateurs et participe à l'élaboration de solutions.
Assure la qualité des flux de données, de la documentation, des guides destinés aux utilisateurs et respecte la méthodologie ainsi que les normes et standards de développement en vigueur.
Développe et supporte les flux d'intégration de données robustes et évolutifs incluant les flux en temps réels (streaming), en temps quasi réel (near real time) et en lot (batch).
Développe et supporte les outils de consommation performants qui répondent aux besoins de l'entreprise.
Respecter les règles fonctionnelles et techniques ainsi que les normes de conception et de livraison de solutions
Effectue du support à la production (suivi de production et support aux utilisateurs) selon un horaire préétabli (jour, soir, nuit et jours fériés).
Effectue toutes autres tâches connexes.
Required qualifications to be successful in this role: Baccalauréat en informatique ou dans un domaine pertinent.
Plus de 5 ans d'expérience dans un rôle d'ingénieur de données ou développeur ETL.
Excellente connaissance de la plateforme AWS et des services comme Glue, Redshift, Aurora.
Bonne connaissance des outils de visualisation de données comme PowerBI et MicroStrategy.
Bonne connaissance des différents modèles de données existant (Data Vault, Star Schema, Datamart, etc.) ainsi que leurs forces et limitations.
Connaissance du domaine de la vente au détail et/ou logistique est un atout.
Bilinguisme essentiel (oral et écrit).
Forte maitrise de l'environnement Microsoft Office.
Le titulaire devra se déplacer occasionnellement entre les différents sites du client (Laval, Montréal, Varennes, Ontario).
Forte expérience de travail avec les plateformes de transformations de données de type ETL comme Informatica, Talend, SSIS, etc.
Une solide expérience de travail de conception et d'optimisation de pipelines de données sur de grands volumes de données structurées et semi structurées.
Expérience en matière de développement d'entrepôts de données, de modélisation et/ou d'analyse de données.
Expérience pertinente avec les plateformes de sciences de données tel que AWS, Python, Databricks, Spark, Hortonworks.
COMPÉTENCES :
Flexibilité dans la gestion de son quotidien
Orientation vers un travail/service de qualité
Connaissances techniques et professionnelles
Communication interpersonnelle
Gestion des priorités
Autonomie
Apprentissage rapide et soutenu
Résolution de problèmes
Skills: - English
- French
- Databricks
- ETL
- Microsoft PowerBI
- Python
- Spark SQL
