CRM Advanced Analytics Principal Manager (Ciudad de México, Cuauhtémoc)

BBVA

$110K — $130K *
Finance & Insurance
5 - 7 years of experience
Job Overview by Ladders

Qualifications

  • 5-8 years of proven experience using data for optimizing commercial offers across multiple channels.
  • Experience in designing processes focused on enhancing interaction strategies and maximizing commercial effectiveness.
  • Proficiency in developing, provisioning, maintaining, and monitoring models for CRM capacity engines and alternatives.
  • Higher education degree in fields like Actuarial Science, Mathematics, Engineering, Marketing or related areas.
  • MBA or Master’s in Data Science, Customer Intelligence, Data Analytics or similar qualifications.

Responsibilities

  • Lead the design of customer interaction strategies using Salesforce Marketing Cloud and advanced analytics.
  • Establish a data-driven active management strategy, leveraging Machine Learning models for commercial prioritization.
  • Ensure execution and stability of end-to-end campaign generation processes and promote digital tool adoption.
  • Guarantee data quality and commercial effectiveness across contact channels, utilizing predictive modeling.
  • Drive continuous improvement in campaign generation and execution, integrating intelligent automation.

Benefits

  • Access to cutting-edge technology and tools.
  • Opportunities for professional growth and continuous learning.
  • Collaboration with a team of experts in data analytics and AI.
  • Dynamic work environment focused on innovation.
  • Support for a customer-first approach in business operations.
Full Job Description
Fecha límite para apuntarse:
2026-09-11

Misión del Rol

Dirigir la transformación y el diseño de la estrategia de interacción con el cliente en el ecosistema comercial (Banca Retail, Hipotecaria y Consumer Finance). Serás responsable de maximizar la conversión y los ingresos mediante el uso disruptivo de datos, analítica avanzada, tecnologías en la nube y soluciones de Inteligencia Artificial para ofrecer el mejor contexto y momento a nuestros clientes.

Responsabilidades y Actividades Clave
  • Estrategia y Tecnologías Cloud: Dirigir el diseño de las estrategias de interacción a través de nuevas tecnologías en la nube, específicamente Salesforce Marketing Cloud. Integrarás soluciones de analítica avanzada e Inteligencia Artificial para optimizar el ecosistema comercial.

  • Transformación y Personalización (AI-Driven): Establecer la estrategia de gestión activa impulsada por datos. Utilizarás estadística avanzada y modelos de Machine Learning (Next Best Offer / Next Best Action) para definir la prioridad de la oferta y el mejor canal de interacción entre los 17 canales del grupo (digitales, red comercial y telemarketing).

  • Innovación en el Proceso E2E: Asegurar la ejecución y estabilidad del proceso End-to-End de generación de campañas. Liderarás la adopción de herramientas digitales y la aplicación de modelos predictivos y de IA Generativa para automatizar y escalar la creación de contextos óptimos para los clientes de retail, hipotecario y consumer finance.

  • Efectividad Comercial y Modelos Predictivos: Garantizar la calidad de las bases de datos de contacto y asegurar las metas de efectividad comercial. Serás el responsable de orquestar modelos de predicción y analítica avanzada para mejorar el desempeño en canales de contacto (correo electrónico, push, telemarketing), guiándote por benchmarks internacionales de la industria.

  • Mejora Continua y Optimización Inteligente: Dirigir y accionar el plan de mejora continua en la generación, ejecución y carga de campañas para toda la banca. Deberás monitorear la operativa y los motores de capacidades/alternativas de oferta, incorporando automatización inteligente para retroalimentar las estrategias.

Experiencia Requerida
  • 5 a 8 años de experiencia comprobable en:

    • El uso de datos para la optimización y mejora de ofertas comerciales en múltiples canales.

    • Diseño de procesos enfocados en optimizar las estrategias de interacción y maximizar la efectividad/conversión comercial.

    • Desarrollo, aprovisionamiento, mantenimiento y monitoreo de modelos para motores de capacidades y alternativas en plataformas CRM.

Formación Académica y Certificaciones
  • Educación Superior (Indispensable): Licenciatura o Ingeniería en Actuaría, Matemáticas, Física, Ingeniería, Marketing o áreas afines.

  • Posgrado (Indispensable): MBA, Maestría en Ciencia de Datos, Customer Intelligence, Data Analytics o afines.

  • Certificaciones: Salesforce Marketing Cloud y Data Analytics. 

  • Idiomas: Inglés nivel B2 (capaz de interactuar, leer documentos especializados, redactar correos y comunicarse funcionalmente en entornos de negocios o problemas en el extranjero).

Habilidades Técnicas (Hard Skills)
  • Nivel Experto: Analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva; Infraestructuras Cloud; Modelos de datos Input/Output en comunicaciones. Entendimiento sólido en despliegue de modelos de IA.

  • Nivel Avanzado: Salesforce Marketing Cloud; AWS; Estadística Descriptiva e Inferencial; Storytelling con datos.

  • Nivel Intermedio: Conocimientos de Bases de Datos relacionales y NoSQL; Arquitectura de Datos y Canales; BI Tools.

Competencias Clave (Soft Skills)
  • Toma de decisiones estratégicas basada en datos (Data-Driven) para anticipar necesidades.

  • Enfoque absoluto en que "El cliente es lo primero", brindando respuestas ágiles.

  • Alta responsabilidad (Accountability), ejecutando con éxito incluso en entornos de incertidumbre.

  • Aprendizaje continuo, con capacidad para impulsar la adopción de nuevas tecnologías como la Inteligencia Artificial dentro de su equipo.

  • Pensamiento innovador, liderazgo en el empoderamiento de equipos y comunicación efectiva bajo presión.

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