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Pour les candidats canadiens :

Cette offre d'emploi est pour un nouveau poste vacant.

Qualifications minimales:

• Doctorat en informatique ou dans une discipline technique connexe, ou expérience pratique équivalente
• Preuves récentes et répétées de travaux de recherche indépendants, attestés par au moins deux publications scientifiques dont le candidat est le premier auteur, présentés dans le volet principal des conférences sur l'apprentissage automatique (NeurIPS, ICML ou ICLR) ou des conférences sur le traitement du langage naturel (ACL, NAACL ou EMNLP), publiés depuis 2021
• Preuves récentes et répétées d'une expérience dans la recherche sur les grands modèles de langage (LLM, agents, modèles de fondation, entraînement ou peaufinage de LLM, transformeurs ou domaines fortement connexes), attestées par au moins deux publications scientifiques publiées depuis 2021; les mêmes documents peuvent satisfaire à plus d'une compétence minimale

Qualifications souhaitées:

• Expérience postdoctorale
• Expérience dans l'utilisation de LLM dans les domaines de la synthèse de programmes, de la découverte automatisée de code, de l'AutoML ou de la science automatisée
• Expérience dans l'entraînement et le peaufinage de LLM
• Expérience dans la programmation en langage C
• Excellente expertise en programmation Python, y compris les bibliothèques Python d'apprentissage automatique telles que JAX, TensorFlow ou PyTorch

About the job

En tant qu'organisation, Google maintient un portefeuille de projets de recherche axés sur la recherche fondamentale, la création de produits novateurs, la contribution des produits et les objectifs en matière d'infrastructure, tout en permettant aux personnes et aux équipes de se concentrer sur des types de travaux en particulier. À titre de chercheur scientifique, vous mettrez en place des tests à grande échelle, et vous déploierez des idées prometteuses de manière rapide et étendue. Vous gérerez les délais et les livrables tout en appliquant les plus récentes théories pour élaborer des produits, des technologies ou des processus, nouveaux ou améliorés. De la création d'expériences jusqu'à la mise en œuvre de prototypes, en passant par la conception de nouvelles architectures, nos chercheurs scientifiques travaillent sur des problèmes concrets dans tous les domaines des sciences de l'informatique, y compris l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, l'exploration de données, le traitement du langage naturel, l'analyse de la performance matérielle et logicielle, l'amélioration des compilateurs pour plateformes mobiles, la recherche fondamentale et bien plus encore.

De plus, à titre de chercheur scientifique, vous contribuerez activement à la communauté de recherche élargie en communiquant vos découvertes et vos idées, tirées de projets internes et de collaborations avec des programmes de recherche dans des universités et des instituts de technologie partenaires du monde entier, et en les publiant.

Notre équipe mène des recherches fondamentales sur des paradigmes d'IA alternatifs au-delà de ceux qui sont actuellement en vogue. Notre objectif est de découvrir de nouveaux algorithmes d'IA capables de s'exécuter efficacement sur des plateformes de calcul conventionnelles ou alternatives, en combinant des méthodes automatisées, conçues manuellement et hybrides. Nous nous intéressons particulièrement à la manière dont les avancées liées aux grands modèles de langage (LLM) peuvent accélérer ce processus.

Dans le cadre de ce poste, vous serez chargé de mener des recherches, et de mettre au point et de publier des avancées majeures tant au niveau des méthodes de découverte d'algorithmes que des algorithmes qui en découlent.

Le salaire de base canadien pour ce poste à temps plein est de Canada: $150000 - $153000 (CAD) 15% bonus target équité avantages sociaux CAD, déterminé par le rôle, le niveau et l'emplacement. La rémunération individuelle est déterminée par des facteurs supplémentaires, notamment les compétences liées à l'emploi, l'expérience et l'éducation ou la formation pertinente.

En savoir plus sur les avantages chez Google .

Responsibilities

• Mener des travaux de recherche exploratoire soutenus; mettre en pratique les résultats de votre recherche; mettre en œuvre et partager les résultats de recherche avec les chercheurs et les ingénieurs
• Examiner la littérature, déterminer les questions clés, concevoir des expériences et interpréter les résultats
• Collaborer en personne et à distance; maintenir un environnement de travail respectueux
• Partager des idées verbalement et par écrit; publier et présenter des travaux dans des revues ou lors de conférences scientifiques