Sommaire du poste

Relevant du gestionnaire principal, Optimisation de la chaîne d’approvisionnement et transformation numérique, l’analyste principal(e) agit à titre de propriétaire fonctionnel de la capacité d’optimisation des stocks au sein des Opérations d’approvisionnement. Le/la titulaire dirige des initiatives complexes d’optimisation et de transformation numérique, traduit les données en recommandations d’affaires concrètes et met en place des pratiques analytiques évolutives qui améliorent les niveaux de stock, le service, les coûts, l’efficacité opérationnelle et la prise de décision.

Le rôle combine une expertise approfondie en gestion des stocks avec des compétences avancées en analytique, en transformation numérique, en gouvernance des données et en amélioration continue. L’analyste est responsable de la conception et de l’évolution des méthodologies d’optimisation des stocks, des stratégies de réapprovisionnement, des paramètres de la chaîne d’approvisionnement, des technologies de soutien et des capacités d’aide à la décision. Il/elle assure également la traduction de la Politique de gestion des stocks approuvée en méthodologies d’optimisation, paramètres, contrôles et recommandations, en partenariat avec le propriétaire de la politique et les équipes opérationnelles.

Agissant comme un pont entre les équipes de la chaîne d’approvisionnement et les partenaires en données, analytique, intelligence artificielle et technologie, l’analyste relie les défis d’affaires à des solutions pratiques, évolutives et durables qui demeurent pertinentes sur le plan opérationnel, bien gouvernées, intégrées aux processus et adoptées par les utilisateurs. Le succès dans ce rôle repose sur une solide compréhension de la chaîne d’approvisionnement et des enjeux d’affaires, une curiosité à comprendre le fonctionnement des équipes opérationnelles ainsi que la capacité d’appliquer les données, l’analytique, l’automatisation et les technologies émergentes afin de générer une valeur d’affaires mesurable.

Section A - Responsabilités spécifiques

Stratégie et optimisation des stocks, 25%

• Être responsable de l’évolution des méthodologies d’optimisation des stocks, des stratégies de réapprovisionnement et des paramètres de la chaîne d’approvisionnement afin de soutenir les objectifs de niveau de service, de stocks, financiers et opérationnels.

• Diriger l’évaluation, l’optimisation, la surveillance, la gouvernance et la validation des paramètres de stocks et de réapprovisionnement dans Blue Yonder/JDA.

• Concevoir et réaliser des analyses avancées, des simulations, des modélisations de scénarios et des tests d’hypothèses afin d’identifier des occasions d’optimisation, de remettre en question les hypothèses en place, d’évaluer différentes options et de recommander des améliorations durables et évolutives.

• Définir et suivre les indicateurs de performance liés aux stocks, établir des liens entre les résultats et les objectifs stratégiques, et identifier de façon proactive les risques, les causes fondamentales ainsi que les mesures correctives et préventives requises.

• Traduire les résultats des modèles et les constats analytiques en recommandations concrètes permettant d’équilibrer les niveaux de stocks, les jours de stock disponibles (JDS), les niveaux de service, les coûts et les contraintes opérationnelles.

• Présenter les options, les compromis, les analyses de rentabilisation, les bénéfices attendus et les risques afin d’influencer les décisions de la direction et les priorités d’investissement.

Solutions numériques et  analytique (25 %)

• Diriger la conception, la maintenance, l’amélioration et la gouvernance des outils analytiques, tableaux de bord, modèles d’optimisation et solutions d’aide à la décision utilisés par les Opérations d’approvisionnement.

• Développer des capacités flexibles et évolutives pouvant s’adapter aux besoins d’affaires, aux priorités et aux modèles opérationnels en constante évolution.

• Piloter la modernisation des capacités analytiques grâce à l’automatisation, à la standardisation, à l’intégration de capacités basées sur l’intelligence artificielle et à l’arrimage avec les plateformes de données d’entreprise.

• Agir comme intermédiaire entre les équipes de la chaîne d’approvisionnement et les partenaires en données, analytique, intelligence artificielle et technologie afin de traduire les besoins d’affaires en exigences et en solutions évolutives.

• Identifier et diriger les occasions de simplifier les processus, de réduire les efforts manuels et d’améliorer la qualité des décisions ainsi que les résultats d’affaires en tirant parti des technologies analytiques, d’automatisation, d’intelligence artificielle et de transformation numérique les plus appropriées.

Gestion des données, intelligence d’affaires et gouvernance, 20%

• Diriger des activités complexes d’extraction, de transformation, d’intégration, de validation et de résolution de problèmes liés aux données à travers les systèmes opérationnels et corporatifs, afin d’assurer la fiabilité et l’utilisabilité des données.

• Définir et assurer la gouvernance des ensembles de données, des intégrations, des règles d’affaires, des définitions de données et de la documentation soutenant les analyses de la chaîne d’approvisionnement et les solutions numériques.

• Promouvoir une saine gestion des données en améliorant leur qualité, leur intégrité, leur accessibilité, leur transparence et leur compréhension par les utilisateurs d’affaires.

• Établir et maintenir des standards analytiques, des pratiques de gouvernance des données, des méthodologies de validation et des cadres de production de rapports afin de soutenir une prise de décision cohérente et fondée sur les données.

• Encadrer et réviser le travail des analystes, lorsque requis, afin d’assurer le respect des standards établis en matière de données, de production de rapports et de gouvernance.

Projets stratégiques et amélioration continue, 25%

• Diriger des initiatives stratégiques liées à l’optimisation des stocks, à l’intelligence d’affaires, à la modernisation des capacités analytiques, à l’automatisation, à la transformation numérique évolutive et à l’amélioration des processus.

• Collaborer avec des partenaires interfonctionnels afin d’identifier des opportunités, d’analyser les causes fondamentales et les solutions de rechange, d’aligner les priorités et de mettre en œuvre des solutions d’affaires durables.

• Réaliser des analyses ponctuelles complexes, élaborer des recommandations et construire des analyses de rentabilisation afin de soutenir les objectifs du service et de l’organisation.

• Assurer l’évolution continue des capacités, méthodologies, standards et meilleures pratiques en optimisation de la chaîne d’approvisionnement et transformation numérique afin d’accroître l’évolutivité, l’adoption, l’impact d’affaires et la préparation aux besoins futurs.

Section B - Responsabilités générales

Autres (5%)

• Fournir, au besoin, un soutien opérationnel ponctuel ou assurer une relève temporaire pour certaines activités des Opérations d’approvisionnement.

• Maintenir à jour ses connaissances des tendances liées à la chaîne d’approvisionnement, à l’analytique, à l’automatisation, à l’intelligence artificielle, à la gestion des données et aux technologies numériques, et en évaluer l’application pratique afin de répondre aux enjeux d’affaires.

• Agir à titre d’ambassadeur de McKesson en incarnant les valeurs de l’entreprise, en favorisant l’apprentissage continu et en développant des relations de travail collaboratives.

Section C - Exigences du poste

Expérience professionnelle

• Minimum de 7 années d’expérience pertinente en planification de la chaîne d’approvisionnement, gestion des stocks, analytique de la chaîne d’approvisionnement, intelligence d’affaires ou dans une discipline connexe, combinées a un baccalauréat ou a une experience équivalente.

• Expérience démontrée dans la prise en charge et l’évolution d’un processus complexe, d’un produit analytique, d’un portefeuille ou d’une capacité d’optimisation, avec un degré élevé d’autonomie.

• Experience dans la direction de volets de travail interfonctionnels complexes et dans l'influence des parties prenantes sans autorité directe.

• Experience dans l'élaboration et la présentation a la direction d’analyses, de scénarios, de recommandations, d’analyses de rentabilisation, d'options et de compromis.

• Experience avec les modèles d’optimisation des stocks, les solutions d’aide a la décision, les plateformes de données d’entreprise, l’intégration des données, l’automatisation ou la transformation numerique.

• Experience dans l’encadrement d'analystes, la revision de livrables complexes et l'établissement de méthodes, de normes ou de pratiques exemplaires.

• Une experience dans le commerce de détail, le commerce de gros, la distribution, les sciences de la vie, le secteur pharmaceutique ou des environnements de chaîne d’approvisionnement d’une complexité comparable est considérée comme un atout.

• Une certification Ceinture verte Lean Six Sigma ou une experience équivalente en amélioration continue est considérée comme un atout.

Formation

• Baccalaureat en chaîne d’approvisionnement, operations, analytique d’affaires, systèmes d’information, analytique de données, génie ou dans un domaine connexe, ou experience équivalente.

• Une maîtrise en administration des affaires, chaîne d’approvisionnement, analytique, génie ou dans une discipline connexe est considérée comme un atout.

Développement personnel et compétences relationnelles

• Competences avancées en analyse et en résolution de problèmes, avec la capacité de transformer de l’information complexe en constats et en recommandations exploitables.

• Grande autonomie et proactivité, avec la capacité de prioriser des besoins concurrents et de livrer un travail de grande qualité avec un minimum d’encadrement.

• Solide sens des affaires et solides connaissances en chaîne d’approvisionnement, en gestion des stocks et en finances.

• Capacité démontrée a influencer les parties prenantes, a faciliter l'harmonisation interfonctionnelle, a remettre en question de façon constructive les pratiques existantes et a favoriser la responsabilisation.

• Solides capacités en gestion de projet, gestion du changement, amélioration continue et gestion des risques.

• Capacité a comprendre les processus d’affaires et a relier les enjeux d’affaires a des solutions pratiques, fondées sur les données et appuyées par la technologie.