Scientifique senior en intelligence artificielle

Banque Nationale du Canada$100K — $120K *
Enterprise Technology
Less than 5 years of experience
Job Overview by Ladders

Qualifications

  • Bachelor's or Master's degree in Computer Science, AI, Mathematics, Statistics, Operations Research, or related field.
  • 3 to 5 years of experience in developing, training, validating, and deploying machine learning models in a production environment.
  • Practical experience in generative AI, particularly with large language models, RAG architectures, or agent-based systems.
  • Proficiency in Python and SQL for developing analytical and AI solutions.
  • Experience with cloud environments and development tools such as AWS, Snowflake, Git, GitHub Copilot, or Jenkins.
  • Ability to work on multidisciplinary initiatives combining technical expertise and business needs.

Responsibilities

  • Design, train, and optimize machine learning models for strategic business needs.
  • Develop generative and agent-based AI solutions using large language models and RAG architectures.
  • Collaborate with business partners to identify value creation opportunities and translate needs into concrete solutions.
  • Build and maintain technical components for training, evaluating, deploying, and evolving AI solutions.
  • Conduct rigorous assessments to ensure the performance, robustness, and reliability of deployed models.
  • Guide teams and partners in adopting best practices in AI governance and risk management.

Benefits

  • Competitive remuneration alongside extensive flexible benefits for your well-being and that of your family.
  • Health and wellness program with various options.
  • Flexible collective insurance.
  • Generous retirement plan.
  • Employee and family assistance program.
  • Preferred banking services.
  • Involvement in community initiatives.
  • Telemedicine services.
  • Virtual sleep improvement clinic.
Full Job Description
Présence

Hybride

Numéro de poste

34621

Catégorie

Professionnel sénior

Statut: Permanent

Horaire: Temps plein

Date de publication

13-aoû-2026

Domaine(s) d'intérêt: Intelligence d'affaires et données

Lieu(x): Montréal

Une carrière en tant que scientifique en intelligence artificielle dans l'équipe IA Valorisation, à la Banque Nationale, c'est agir à titre d'experte ou expert en intelligence artificielle, en apprentissage automatique, en intelligence artificielle générative et en systèmes agentiques. Cet emploi te permet d'avoir un impact concret sur l'expérience client, l'expérience employé et la performance de l'organisation grâce à ton expertise en développement de solutions innovantes basées sur les données et l'intelligence artificielle.

Ton emploi
  • Concevoir, entraîner et optimiser des modèles d'apprentissage automatique répondant à des besoins d'affaires stratégiques.
  • Développer des solutions d'intelligence artificielle générative et agentique à l'aide de grands modèles de langage, d'architectures de génération augmentée par récupération (RAG) et de systèmes multiagents.
  • Collaborer avec les partenaires d'affaires pour identifier des opportunités de création de valeur et transformer les besoins en solutions concrètes.
  • Développer et maintenir les composantes techniques permettant l'entraînement, l'évaluation, le déploiement et l'évolution des solutions d'intelligence artificielle.
  • Réaliser des évaluations rigoureuses afin d'assurer la performance, la robustesse et la fiabilité des modèles en production.
  • Accompagner et orienter les équipes et les partenaires dans l'adoption des meilleures pratiques en intelligence artificielle, gouvernance et gestion des risques.

Ton équipe

La Vice-Présidence Données et analytique regroupe des spécialistes qui travaillent de manière agile, proactive et collaborative pour saisir les opportunités, rester à la fine pointe des technologies et améliorer les processus en continu.

Au sein du secteur Gestion et valorisation de la donnée particuliers, tu fais partie d'une équipe de 7 collègues et tu relèves du directeur principal livraison IA. Notre équipe se démarque par son expertise en intelligence artificielle générative, son esprit de collaboration et sa capacité à transformer rapidement des opportunités d'affaires en solutions créatrices de valeur.

Nous visons à t'offrir un maximum de flexibilité pour favoriser ta qualité de vie. Ceci se traduit notamment par un environnement de travail hybride, ainsi que par un horaire modulable et adaptable.

La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l'apprentissage dans l'action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d'expertise. Des outils tels que l'Académie de données, la formation linguistique, le Centre d'apprentissage Harvard et de l'accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps.

Prérequis
  • Détenir un baccalauréat ou une maîtrise en informatique, en intelligence artificielle, en mathématiques, en statistique, en recherche opérationnelle ou dans un domaine connexe.
  • Posséder de 3 à 5 ans d'expérience en développement, entraînement, validation et déploiement de modèles d'apprentissage automatique en environnement de production.
  • Démontrer une expérience pratique en intelligence artificielle générative, notamment avec les grands modèles de langage, les architectures de génération augmentée par récupération (RAG) ou les systèmes agentiques.
  • Maîtriser Python et SQL pour le développement de solutions analytiques et d'intelligence artificielle.
  • Posséder une expérience avec les environnements infonuagiques et les outils de développement tels qu'AWS, Snowflake, Git, GitHub Copilot ou Jenkins.
  • Démontrer une capacité à travailler sur des initiatives multidisciplinaires combinant expertise technique et besoins d'affaires.


Langues:

Anglais, Français

Raison d'exiger cette langue: pour échanger fréquemment avec nos fournisseurs ou partenaires parlant une autre langue que le français.

Compétences

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Intelligence artificielle Domaine bancaire Résolution de problèmes Statistiques Narration Décisions basées sur les données Souci du détail Initiative Agilité d'apprentissage Résilience Innovation Curiosité intellectuelle Collaboration

Tes avantages

En plus d'une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche, une foule d'avantages flexibles pour favoriser ton bien-être et celui de ta famille, notamment :

* Programme santé et bien-être incluant de nombreuses options

* Assurance collective flexible

* Régime de retraite généreux

* Régime d'acquisition d'actions

* Programme d'aide aux employé• e• s et à leur famille

* Services bancaires préférentiels

* Implication dans des initiatives communautaires

* Service de télémédecine

* Clinique virtuelle d'amélioration du sommeil

Nous proposons une offre évolutive à l'affût des tendances, de tes besoins et de ceux de tes proches.

Nos environnements de travail dynamiques et nos outils de collaboration modernes favorisent une expérience employé• e agréable. Nous accordons une grande place aux idées des membres de notre personnel. Que ce soit par nos sondages, ou encore par l'entremise de nos programmes, le dialogue en continu et la rétroaction sont encouragés.

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