Scientifique de données II

BCE Inc.$95K — $115K *
Information Technology
Less than 5 years of experience
Job Overview by Ladders

Qualifications

  • Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Science, Engineering, Statistics, or related field.
  • 2+ years of practical experience in data science, machine learning, or AI engineering with proven production delivery.
  • Advanced proficiency in Python and SQL with extensive experience in enterprise data warehouses such as Teradata.
  • Demonstrated delivery of practical generative AI, including agent-based workflows and retrieval-augmented generation backed by a portfolio or hands-on experience.
  • Hands-on experience creating solutions on at least one major cloud AI platform.
  • Strong foundation in machine learning with experience in frameworks like scikit-learn, XGBoost, PyTorch, or TensorFlow.
  • Deep expertise in Git-based development workflows and contemporary software engineering best practices.
  • Ability to effectively communicate complex AI concepts clearly to a broad non-technical audience.

Responsibilities

  • Design and deploy end-to-end production AI solutions for key business needs.
  • Develop agent-based workflows and multi-agent orchestration on enterprise platforms including Gemini Enterprise, AWS Bedrock, and Azure AI Foundry.
  • Optimize augmented retrieval generation pipelines incorporating slicing, integration, vector store design, and grounding.
  • Lead the development of machine learning models, from initial feature engineering to evaluation, explainability, and production monitoring.
  • Establish stringent engineering standards covering Git workflows, code review, repository structure, testing, CI/CD, and deployment.
  • Build robust data pipelines and integrations connecting enterprise systems including Teradata, BigQuery, and Salesforce.
  • Provide technical leadership and practical guidance to enhance team members' skills in advanced AI techniques.

Benefits

  • Comprehensive compensation package including competitive salary and extensive benefits to support personal and family well-being.
  • Eligibility for medical, dental, optical, and mental health services right away.
  • 35% discount on Bell services and access to exclusive offers from partners.
  • Flexible work hours to accommodate personal and business needs in a hybrid work environment.
Full Job Description
Req Id: 431879

Résumé

Le candidat retenu jouera un rôle clé au sein du groupe Informatique décisionnelle grand public, agissant à titre de chef de file technique et de principal développeur de capacités d'intelligence artificielle pour une équipe fortement axée sur la livraison. Dans ce rôle pratique, vous guiderez le passage de l'expérimentation de l'intelligence artificielle au déploiement en production en livrant des cas d'utilisation prioritaires et en établissant des normes d'ingénierie robustes dans l'ensemble de la verticale.

Opérant à l'avant-garde de l'intelligence artificielle appliquée, vous fournirez des conseils et une orientation techniques à l'équipe élargie sur les solutions et l'architecture d'intelligence artificielle. Ce rôle exige une concentration intense sur la création et le déploiement de flux de travail agentiques évolutifs, de modèles d'apprentissage automatique et d'intégrations dans l'ensemble de notre pile d'entreprise afin de débloquer une valeur commerciale immédiate.

Principales responsabilités

  • Concevoir, créer et déployer des solutions d'intelligence artificielle de production de bout en bout pour répondre aux besoins commerciaux prioritaires.
  • Développer des flux de travail agentiques et une orchestration multi-agents sur des plateformes d'entreprise, y compris Gemini Enterprise, AWS Bedrock et Azure AI Foundry.
  • Concevoir et optimiser des pipelines de génération augmentée par récupération, y compris le découpage, l'intégration, la conception de magasins de vecteurs et la mise à la terre.
  • Diriger le développement de modèles d'apprentissage automatique, de l'ingénierie des fonctionnalités initiales à l'évaluation, l'explicabilité et la surveillance de la production.
  • Établir des normes d'ingénierie rigoureuses couvrant les flux de travail Git, la révision du code, la structure du référentiel, les tests, l'intégration continue et le déploiement.
  • Construire des pipelines de données et d'intégration robustes reliant les systèmes d'entreprise, y compris Teradata, BigQuery et Salesforce.
  • Fournir un leadership technique et des conseils pratiques pour améliorer les compétences des membres de l'équipe en matière de techniques d'intelligence artificielle avancées.
  • Collaborer avec les parties prenantes de l'informatique décisionnelle pour évaluer la faisabilité, l'effort, le risque et la valeur des cas d'utilisation entrants.
  • Mettre en œuvre des pratiques d'évaluation responsables englobant les tests de précision, les garde-fous d'hallucination, les contrôles humains dans la boucle et la surveillance des coûts.
  • Maintenir une connaissance continue du paysage technologique en évolution rapide pour introduire de nouvelles capacités à l'équipe.


Qualifications essentielles

  • Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en science des données, en ingénierie, en statistique ou dans un domaine connexe.
  • Deux ans ou plus d'expérience pratique en science des données, en apprentissage automatique ou en ingénierie de l'intelligence artificielle avec une livraison en production démontrée.
  • Maîtrise avancée de Python et de SQL avec une vaste expérience des entrepôts de données d'entreprise tels que Teradata.
  • Livraison démontrée d'intelligence artificielle générative pratique, y compris des flux de travail agentiques et une génération augmentée par récupération, étayée par un portfolio ou une expérience pratique.
  • Expérience pratique de la création de solutions sur au moins une plateforme majeure d'intelligence artificielle infonuagique.
  • Solides bases en apprentissage automatique avec une expérience des cadres de travail, y compris scikit-learn, XGBoost, PyTorch ou TensorFlow.
  • Expertise approfondie des flux de travail de développement basés sur Git et des meilleures pratiques d'ingénierie logicielle modernes.
  • Passion pour le maintien d'un état d'esprit prospectif avec une forte volonté de remettre en question les approches conventionnelles de l'intelligence artificielle.
  • Capacité à travailler dans un environnement dynamique et trépidant et à gérer plusieurs projets grâce à une hiérarchisation efficace.
  • Capacité à communiquer efficacement avec tous les niveaux de l'organisation, y compris la capacité à saisir des concepts complexes d'intelligence artificielle et à les expliquer clairement à un large public non technique.
  • Solides compétences en analyse de données et en résolution de problèmes et capacité démontrée à être très créatif dans la formulation de solutions.


Qualifications souhaitées

  • Familiarité avec les technologies et services infonuagiques, tels qu'AWS ou Google. Les certifications pertinentes (par exemple, architecte de solutions certifié Google et AWS, chef de file de l'intelligence artificielle générative de Google Cloud) sont un atout.
  • Solide compréhension des pratiques MLOps et LLMOps pour le déploiement et la gestion de modèles à grande échelle.
  • Techniques avancées de modélisation et d'optimisation telles que la programmation par contraintes et la recherche opérationnelle.
  • Expérience avec Salesforce, Tableau ou des plateformes comparables de gestion de la relation client et d'informatique décisionnelle.
  • Le bilinguisme (français/anglais) est un atout.
  • L'expérience en entreprise de télécommunications est considérée comme un atout.

#LI-SS1

Une connaissance adequate du francais est requise pour les postes offerts au Québec. Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d'alléger le texte.

Renseignements supplémentaires :

Type de poste : Cadre Statut du poste : Employé permanent - temps plein Lieu de travail : Canada : Ontario : Mississauga || Canada : Québec : Montréal
Profil de travail : Hybride
Date limite pour postuler : 2026-09-11

Pour les profils de travail qui sont " hybrides," les personnes retenues doivent être basées au Canada et se présenter à un bureau fixe de Bell au moins trois jours par semaine. Soucieuse de l'importance de l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée, Bell offre des horaires de travail flexibles en fonction des besoins de l'entreprise.

Afin que votre candidature soit prise en considération pour ce rôle, veuillez postuler directement en ligne. Les candidatures soumises par courriel ne seront pas acceptées.

Nous savons que prendre soin des membres de notre équipe est au cœur d'un milieu de travail sain, positif et florissant. En tant que membre de notre équipe, vous profiterez d'un programme de rémunération complet qui comprend un salaire concurrentiel et une vaste gamme d'avantages sociaux pour soutenir votre bien-être et celui de votre famille. Dès que vous vous joindrez à nous, vous serez admissible à des soins médicaux, dentaires, optiques et de santé mentale qui vous sont disponibles en cas de besoin. De plus, en tant que membre de l'équipe Bell, vous profiterez d'un rabais de 35 % sur nos services et aurez accès à des offres exclusives de nos partenaires.

About BCE Inc.

BCE Inc., a telecommunications and media company, provides wireless, wireline, Internet, and television (TV) services to residential, business, and wholesale customers in Canada. It operates in three segments: Bell Wireless, Bell Wireline, and Bell Media. The Bell Wireless segment offers wireless voice and data communications products and services, including 40 live and on-demand channels on smartphones and tablets; roaming services; push-to-talk, field service management, worker safety, and mobility management tools and services; and asset management, smart buildings, smart cities, fleet management, and other Internet of Things services. The Bell Wireline segment provides data, including Internet access and Internet protocol television; and local telephone, long distance, and other communications services and products, as well as satellite TV and connectivity services. This segment also offers security and automation services for homes and businesses through its Bell Smart Home security and automation offering. The Bell Media segment provides conventional TV, specialty TV, pay TV, and streaming services; and digital media, radio broadcasting, out-of-home advertising, and sports and entertainment production services. BCE Inc. was founded in 1880 and is headquartered in Verdun, Canada.
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Size
49,781 employees
Market Cap
$40 billion
Industry
5 Year Trend
+1.5%
NASDAQ

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