Date Posted:2026-06-25
Country:Canada
Location:CA-ON-REMOTE
Position Role Type:Remote
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Titre du poste : Directeur, ingénierie des données et de l'IAL'équipe Données et analytique de Pratt & Whitney est actuellement à la recherche d'un Directeur, ingénierie des données et de l'IA.Ce que vous ferezNos équipes Données et analytique jouent un rôle essentiel dans cette mission en faisant progresser les données, les technologies et les capacités numériques qui améliorent la façon dont nous concevons, fabriquons et soutenons la prochaine génération de solutions aérospatiales.
Le Directeur, ingénierie des données et de l'IA est un leader mondial des Technologies numériques responsable de l'ingénierie des données, de l'ingénierie de l'intelligence artificielle et des services fondamentaux permettant d'assurer des données fiables, accessibles et de haute qualité à l'échelle de l'entreprise.
Ce rôle vise à rendre les données provenant de sources variées - notamment l'Internet des objets (IoT), les opérations sur le terrain ainsi que les systèmes de fabrication et de production - prêtes à être utilisées pour l'analytique, l'intelligence artificielle et la prise de décision opérationnelle.
Le titulaire veille à ce que les capacités d'ingénierie des données et de l'IA soient modernes, sécurisées, fiables et entièrement conformes aux exigences mondiales en matière de commerce international, de réglementation, de contrôle des exportations et de résidence des données, tout en favorisant la réutilisation des capacités et leur déploiement à grande échelle dans l'entreprise.
Il collabore avec les équipes des Technologies numériques et les partenaires d'affaires afin de fournir des capacités unifiées, évolutives et réutilisables en matière de données et d'intelligence artificielle.
Principales responsabilitésStratégie d'entreprise en ingénierie des données et de l'IA
- Définir et diriger la stratégie d'ingénierie des données, d'ingénierie de l'IA et des services fondamentaux de données afin d'assurer leur évolutivité, leur efficacité et leur alignement sur les objectifs d'affaires.
Gestion du cycle de vie des données et de l'IA
- Assurer la gestion de bout en bout des données provenant de différentes sources (IoT, données terrain, systèmes de fabrication et de production), incluant l'ingénierie, la modélisation, le déploiement, la surveillance et l'exploitation des données.
Architecture, ingénierie et intégration des données
- Diriger des équipes mondiales responsables de l'architecture des données, de l'ingénierie des données, de l'intégration et des opérations de données.
- Définir et appliquer les normes relatives au développement logiciel, à l'observabilité, à la résilience, aux indicateurs de niveau de service (SLI), aux objectifs de niveau de service (SLO), à la gestion des incidents et aux procédures opérationnelles.
- Veiller à l'alignement des pratiques d'architecture et d'ingénierie avec les cadres de gouvernance, les modèles de domaine, les normes de sécurité et les exigences de stabilité des plateformes.
Ingénierie des capacités d'IA, MLOps et AI Ops
- Assurer la responsabilité mondiale des plateformes d'IA, incluant les environnements de calcul, les outils MLOps, les processus opérationnels liés à l'IA et l'hébergement des modèles.
- Garantir que les environnements d'IA répondent aux exigences de sécurité, de performance, de disponibilité, de conformité et d'optimisation des coûts.
- Développer des composantes réutilisables facilitant le développement, le déploiement, la surveillance et la conformité des modèles d'IA.
Standardisation, réutilisation et libre-service
- Favoriser la convergence mondiale des capacités de données et d'IA, des outils, des pratiques d'ingénierie et des processus opérationnels.
- Réduire la fragmentation en normalisant les méthodes de développement, les structures de surveillance, les SLA/SLO et les approches de gestion du changement.
- Développer des composantes réutilisables, des services partagés et des modèles reproductibles afin d'accroître l'efficacité et de limiter les dédoublements.
- Mettre en place des capacités libre-service sécurisées et gouvernées permettant aux équipes d'exploiter les données, l'analytique et l'IA de façon autonome.
- Veiller au respect des exigences relatives au contrôle des exportations, au commerce international, à la résidence des données et à la réglementation.
- Éliminer les services redondants et consolider les capacités existantes.
Excellence opérationnelle et fiabilité des services
- Assurer la fiabilité, la disponibilité, l'observabilité et la sécurité des plateformes de données et d'IA.
- Superviser la surveillance mondiale, la gestion des incidents et des problèmes, la planification de capacité, la reprise après sinistre et la gestion du cycle de vie.
- Mettre en place des contrôles opérationnels robustes en matière d'accès, de gestion du changement, de préparation opérationnelle et de conformité.
- Faire progresser l'automatisation, les pratiques d'ingénierie de fiabilité des sites (SRE) et l'amélioration continue des opérations.
Collaboration et soutien aux activités
- Veiller à ce que les capacités développées soutiennent efficacement les initiatives d'analytique, d'intelligence artificielle, de transformation numérique et les charges de travail opérationnelles.
- Collaborer avec les équipes Science des données, Intelligence artificielle, Ontologie et Gouvernance des données afin d'assurer l'alignement des plateformes avec les besoins en modélisation, métadonnées, traçabilité et qualité des données.
- Soutenir les grands programmes d'entreprise, notamment SAP S/4HANA, les produits de données mondiaux, la transformation numérique, la modernisation de l'ingénierie, les systèmes de production et les activités de soutien.
Leadership et développement organisationnel
- Diriger des équipes mondiales composées d'ingénieurs, d'architectes, de spécialistes SRE, de professionnels des opérations de plateformes et des opérations de données.
- Promouvoir une culture d'excellence technique, de discipline opérationnelle, d'innovation et d'amélioration continue.
- Développer les capacités organisationnelles par la planification de la main-d'œuvre, le développement des compétences, le mentorat et l'alignement des équipes mondiales.
- Renforcer la collaboration entre les équipes d'ingénierie, d'exploitation et les partenaires d'affaires.
Qualifications requises- Baccalauréat en informatique, en systèmes d'information de gestion, en technologies de l'information ou dans un domaine technique connexe, combiné à un minimum de 14 ans d'expérience en ingénierie des données, ingénierie de plateformes et opérations de plateformes;
OU
- Diplôme d'études supérieures dans un domaine pertinent combiné à un minimum de 12 ans d'expérience dans ces mêmes domaines.
Qualifications souhaitées- Expérience à la tête d'importantes équipes mondiales d'ingénierie et d'exploitation.
- Expertise approfondie des écosystèmes de données infonuagiques tels que Databricks, Snowflake et de leurs capacités d'intégration.
- Expérience des plateformes d'intelligence artificielle, des pipelines MLOps, des opérations de modèles et des environnements de calcul haute performance.
- Excellente compréhension de l'architecture des données, des modèles d'ingénierie, de l'observabilité, des cadres opérationnels et de la sécurité des plateformes.
- Capacité démontrée à traduire une stratégie d'affaires en feuille de route technologique et à livrer des capacités évolutives à l'échelle de l'entreprise.
- Excellentes aptitudes d'influence, de communication et de collaboration auprès des dirigeants techniques et d'affaires.
- Expérience reconnue en modernisation, standardisation, ingénierie de la fiabilité et excellence opérationnelle.
- Succès démontré dans la création et le développement d'équipes hautement performantes en ingénierie et en opérations.
Quel est le type de rôle?En plus de transformer l'avenir du vol, nous transformons également notre façon de travailler.
Ce poste est un poste
en télétravail.
Les employés occupant un rôle à distance travaillent principalement à partir de leur domicile. Si vous résidez à une distance raisonnable d'un site RTX où travaillent des collègues avec lesquels vous collaborez régulièrement, votre gestionnaire discutera avec vous des attentes relatives à une présence occasionnelle sur site.
Les candidats recevront davantage d'information sur le type de rôle et le statut du site tout au long du processus de recrutement. Pour les postes en mode hybride ou sur site, les déplacements vers le lieu de travail désigné demeurent la responsabilité de l'employé.
Ce que nous offrons- Programme de régime de retraite et d'épargne avec cotisation de l'employeur
- Programme d'assurance collective
- Possibilités d'avancement (progression de carrière)
- Programme de mérite ou programme de reconnaissance
- Programme de santé et bien-être, y compris la télémédecine
- Club récréatif et sportif
- Garderies à proximité
- Accessibilité en transport ou programme de transport en commun et stationnement gratuit
Job Title: Director of Data and AI Enablement 
