About the job:
Buscamos incorporar un perfil especializado en Nueva Definición de Default y parámetros de riesgo, con foco en la gestión, transformación y explotación de datos utilizados en procesos regulatorios de estimación, calibración y seguimiento de parámetros de riesgo (PD, LGD y CCF). La posición combina capacidades analíticas, conocimiento regulatorio y visión transversal del dato, participando en iniciativas estratégicas dentro del ámbito global de Model Risk Management (MRM). El rol requiere una elevada interacción internacional y coordinación continua con equipos de Analytics, Ingeniería, Data y Transformación de Riesgos en las distintas geografías del Grupo. La persona seleccionada contribuirá a reforzar la calidad, consistencia y trazabilidad de la información utilizada en modelos regulatorios, impulsando además iniciativas de automatización y transformación apoyadas en nuevas capacidades analíticas e IA Generativa.
Principales funciones
La persona seleccionada participará activamente en iniciativas estratégicas relacionadas con datos regulatorios y parámetros de riesgo, incluyendo:
- Gestión y transformación de bases de datos utilizadas para la estimación y calibración de parámetros de riesgo (PD, LGD y CCF).
- Participación desde la perspectiva de datos de estimación en ejercicios de calibración, backtesting y seguimiento regulatorio.
- Desarrollo de procesos de explotación y tratamiento de información sobre grandes volúmenes de datos.
- Participación en iniciativas de mejora de calidad, consistencia y trazabilidad de la información.
- Uso de herramientas de visualización y reporting para seguimiento y análisis de información de riesgos.
- Colaboración en iniciativas de automatización y transformación apoyadas en IA Generativa y nuevas capacidades analíticas.
Responsabilidades principales:
- Gestión y transformación de información para procesos de estimación y calibración de parámetros de riesgo.
- Aseguramiento de la calidad, consistencia y trazabilidad de los datos utilizados en modelos regulatorios.
- Participación en ejercicios de calibración, backtesting y seguimiento regulatorio.
- Coordinación con equipos de Analytics, Ingeniería y Transformación de Riesgos en distintas geografías.
- Impulso y seguimiento de iniciativas de remediación y mejora de calidad de datos.
- Participación en proyectos relacionados con Nueva Definición de Default y marcos regulatorios asociados.
- Elaboración de reporting y análisis mediante herramientas de visualización.
- Identificación de oportunidades de automatización y eficiencia en procesos de tratamiento y explotación de datos.
Requisitos
- Formación en Matemáticas, Ingeniería, Estadística, Física o disciplinas cuantitativas similares.
- Experiencia de 3 años a 6 años en entornos relacionados con Riesgos, Datos o Analytics.
- Experiencia en tratamiento y explotación de bases de datos y grandes volúmenes de información.
- Conocimiento de parámetros de riesgo (PD, LGD y CCF).
- Conocimiento de la EBA GL sobre Nueva Definición de Default y marcos regulatorios asociados.
- Conocimiento de normativa BCBS239.
- Experiencia y conocimientos en Python, PySpark y SQL.
Skills:
Data Analysis, English Language, Machine Learning (ML), Object-Oriented Programming (OOP), Optimization Algorithm, Python (Programming Language), Python for Data Analysis, Statistics, Supervision, Transversal, Ways of Working
