Data Scientist (Ciudad de México, Cuauhtémoc)

BBVA

$100K — $120K *
Finance & Insurance
Less than 5 years of experience
Job Overview by Ladders

Qualifications

  • Advanced programming skills in Python.
  • Proficient in SQL for managing structured databases.
  • Technical proficiency in English.
  • Minimum of 3 years of proven experience as a Data Scientist.
  • Bachelor's degree required.

Responsibilities

  • Develop predictive analytical models focused on user behavior.
  • Design and execute customer segmentation and classification models.
  • Create product recommendation models to boost commercial strategy.
  • Manage and query structured databases.
  • Address data needs across various departments, specifically in wealth management and private banking.

Benefits

  • Hybrid work model with in-person attendance required only on Fridays.
  • Opportunity to drive strategic business growth through data intelligence.
  • Collaborative team environment with a focus on continuous learning.
Full Job Description
Fecha límite para apuntarse:
2026-09-11

¿Qué estamos buscando?

Buscamos a una persona profesional en ciencia de datos para integrarse a la vertical analítica. Quien ocupe la posición será responsable de analizar las interacciones entre nuestra base de clientes y los canales de la institución, impulsando el crecimiento estratégico del negocio a través de la inteligencia de datos. La vacante tiene un esquema laboral de asistencia híbrido, acudiendo de manera presencial únicamente los días viernes a la Torre Corporativa.

Principales Responsabilidades
  • Desarrollar modelos analíticos predictivos orientados al comportamiento del usuario.

  • Diseñar y ejecutar modelos de segmentación y clasificación de clientes.

  • Crear modelos de recomendación de productos para potenciar la estrategia comercial.

  • Administrar y consultar bases de datos estructuradas.

  • Atender las necesidades de datos de diversas áreas, con un enfoque primario en la banca patrimonial y privada, banca remota y modelos de relación.

Retos del Puesto

El principal reto de la posición es evolucionar el modelo de recomendación de productos para la banca patrimonial y privada, permitiendo que un solo equipo de atención centralice el conocimiento y ofrezca los productos exactos que cada persona necesita, evitando el contacto fragmentado a través de múltiples canales.

Requisitos
Conocimientos y Experiencia
  • Conocimientos Obligatorios:

    • Dominio avanzado de programación en Python.

    • Administración y consultas en SQL para bases de datos estructuradas.

    • Nivel de idioma inglés técnico.

  • Conocimientos Deseables:

    • Conocimiento en PySpark.

    • Manejo de servicios en la nube como AWS (sistema S3) o Google Cloud.

    • Sistemas de visualización de datos como MicroStrategy, Qlik o Looker Studio.

    • Nociones sobre productos de inversión (acciones, fondos, CETES, plazos).

    • Familiaridad con programas de desarrollo agéntico como Codex.

  • Escolaridad:

    • Licenciatura concluida.

  • Experiencia:

    • Mínimo 3 años de experiencia comprobable desempeñando funciones como Data Scientist.

Competencias Clave
  • Somos un solo equipo

  • Visión estratégica

  • Aprendizaje continuo

¿Cómo postularte?

Si te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en “Solicitar”. No olvides adjuntar tu CV actualizado.

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

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