About the job:

Principales funciones
1. Construcción de activos de datos y conocimiento para IA

• Identificar, estructurar y mantener los activos de datos y conocimiento necesarios para habilitar soluciones de inteligencia artificial en el negocio de Empresas.

• Construir y evolucionar la capa semántica del dato, conectando fuentes, definiciones de negocio y contexto funcional.

• Identificar la disponibilidad de datos y definir los requisitos funcionales para la incorporación de nuevas fuentes, transformaciones y enriquecimientos que permitan habilitar nuevos casos de uso de IA.

• Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y gobierno funcional del dato mediante estándares, controles, SLAs y criterios de reutilización.

• Estructurar el conocimiento del negocio de Empresas —clientes, grupos económicos, productos, financiación, liquidez, cobros y pagos, riesgos, rentabilidad, interacciones comerciales y documentación empresarial— para convertirlo en contexto reutilizable por soluciones de IA.

• Traducir el conocimiento de negocio en modelos semánticos, taxonomías y otros activos reutilizables para IA.

2. Impulso de proyectos transformacionales basados en datos e IA

• Participar y liderar iniciativas estratégicas que integren datos, inteligencia artificial y automatización para transformar procesos y generar valor en el negocio de Empresas.

• Identificar oportunidades donde una mejor estructuración del dato y del conocimiento de negocio permita desarrollar nuevos casos de uso de IA o mejorar los existentes.

• Colaborar en el diseño, implantación y evolución de soluciones de IA, asegurando que los datos, la semántica y el contexto de negocio se traduzcan en resultados tangibles para clientes y gestores.

• Definir hipótesis, validar nuevas capacidades mediante prototipos y promover ciclos de experimentación y aprendizaje continuo.

• Contribuir a la definición y priorización del roadmap de iniciativas de Data for AI en coordinación con Product Owners, negocio, tecnología y equipos de datos.

• Alinear negocio, tecnología, riesgos, compliance y gobierno del dato para garantizar la viabilidad y escalabilidad de las soluciones.

• Definir, junto con negocio y equipos de IA, criterios para evaluar el impacto de los datos y del contexto de negocio en el rendimiento y la calidad de las soluciones desarrolladas.

3. Evolucin del modelo de datos y del entorno operativo

• Identificar las capacidades, procesos y modelos de gobierno que deben evolucionar para facilitar el desarrollo y escalado de soluciones de IA en el negocio de Empresas.

• Detectar limitaciones estructurales relacionadas con la disponibilidad, calidad, acceso, gobierno o consumo del dato, proponiendo iniciativas que aceleren su resolucin.

• Impulsar la evolucin del modelo de datos y de los activos de conocimiento para responder a las nuevas necesidades de asistentes, agentes y otras soluciones basadas en IA.

• Colaborar en la definicin de estndares, metodologas y buenas prcticas que permitan desarrollar soluciones de IA de forma consistente, reutilizable y escalable.

• Promover un equilibrio entre innovacin, gobierno del dato, gestin del riesgo y cumplimiento normativo, facilitando la adopcin responsable de la inteligencia artificial.

4. Adopcin de IA y conexin con el ecosistema de innovacin

• Actuar como referente en el uso estratgico de los datos para habilitar soluciones de inteligencia artificial en el negocio de Empresas.

• Impulsar la adopcin responsable de la IA mediante la promocin de buenas prcticas, metodologas y estndares de uso del dato.

• Identificar tendencias, capacidades emergentes y mejores prcticas en datos e inteligencia artificial, evaluando su aplicabilidad al negocio de Empresas.

• Colaborar con negocio y Product Owners en la identificacin y definicin de nuevos casos de uso donde la IA pueda generar impacto diferencial.

• Compartir conocimiento y fomentar una cultura de innovacin, experimentacin y aprendizaje continuo que acelere la adopcin de capacidades de Data for AI dentro del equipo.

5. Colaboracin transversal y gestin de stakeholders

• Actuar como nexo entre negocio, datos, tecnologaas, riesgos y compliance, alineando objetivos y facilitando una visin compartida sobre las iniciativas de Data for AI.

• Colaborar con Product Owners y equipos multidisciplinares para definir requisitos funcionales y asegurar que las soluciones disponen de los datos y capacidades necesarias para su desarrollo y escalado.

• Favorecer una comprensin comn del dato y del conocimiento de negocio entre perfiles funcionales y tcnicos, facilitando su correcta traduccin a soluciones tecnolf3gicas.

• Promover la reutilizacin de activos de datos y conocimiento entre iniciativas, generando sinergias y acelerando la entrega de valor.

Requisitos
Experiencia y conocimientos

• Ms de 5 aos de experiencia en roles relacionados con datos, transformacin, analtica avanzada o inteligencia artificial aplicada al negocio.

• Experiencia slida en gestin de datos: modelado, calidad, gobierno, disponibilidad, consumo y construccin de activos de datos reutilizables.

• Experiencia participando en iniciativas de inteligencia artificial, analtica avanzada o transformacin digital, colaborando con equipos multidisciplinares.

• Conocimiento de arquitecturas y patrones de datos que habiliten soluciones de IA, incluyendo capas semnticas, datos contextuales y activos de conocimiento.

• Conocimiento del negocio de Empresas y del contexto de BBVA ser altamente valorado.

• Experiencia trabajando en proyectos transversales con mltiples stakeholders.

• Conocimiento de herramientas de anlisis y tratamiento de datos (SQL, Python, BI, etc.) y comprensin de los fundamentos de las soluciones basadas en IA.

• Nivel alto de ingls (C1).

Capacidades clave

• Capacidad para comprender, estructurar y contextualizar datos y conocimiento de negocio para habilitar soluciones de inteligencia artificial.

• Capacidad para traducir necesidades de negocio en requisitos de datos y capacidades para IA.

• Visin estratgica para identificar oportunidades donde los datos puedan generar ventajas competitivas mediante inteligencia artificial.

• Capacidad para trabajar en entornos complejos, dinmicos y en transformacin.

• Habilidad para influir y alinear stakeholders de negocio, tecnologaas, datos, riesgos y cumplimiento normativo.

• Experiencia trabajando con metodologas giles y equipos multidisciplinares.

Sobre ti

Buscamos una persona curiosa, con mentalidad analtica y visin de negocio, capaz de conectar datos, conocimiento e inteligencia artificial para resolver problemas complejos y generar impacto real en el negocio de Empresas.

• Curiosidad por comprender cf3mo funcionan los procesos de negocio y cf3mo la inteligencia artificial puede transformarlos.

• Pasin por estructurar informacin compleja y convertirla en conocimiento til y reutilizable.

• Mentalidad orientada al aprendizaje continuo y a la experimentacin.

• Capacidad para comunicar conceptos complejos de datos e IA a perfiles tcnicos y de negocio.

• Proactividad para identificar oportunidades de mejora e impulsar iniciativas de transformacin.

• Capacidad para trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinares e influir sin autoridad formal.

• Rigor analtico y orientacin a la calidad del dato y del conocimiento.

• Inters por la innovacin y por incorporar nuevas capacidades de IA al negocio de forma responsable.

• Capacidad para estructurar conocimiento de negocio y convertirlo en activos consumibles por soluciones de inteligencia artificial.

Qu ofrecemos

• Formar parte de una iniciativa estratgica para impulsar la inteligencia artificial en el negocio de Empresas.

• Participar en el diseo y construccin de los activos de datos y conocimiento que habilitarn nuevos asistentes, copilotos y agentes de IA.

• Trabajar en proyectos globales de alto impacto, colaborando con equipos de negocio, datos, tecnologaas, riesgos y transformacin.

• Contribuir directamente a la evolucin de la relacin con los clientes y de la forma de trabajar de los gestores.

• Desarrollar tu carrera en un entorno innovador, con exposicin a tecnologas emergentes y oportunidades de aprendizaje continuo en datos e inteligencia artificial.

Skills:

Client Orientation, Empathy, Ethics, Innovation, Proactive Thinking