Résumé du poste : Le Chef(fe) d'équipe en développement IA dirige une équipe multidisciplinaire chargée de livrer des solutions d'intelligence artificielle de niveau production pour des environnements industriels et manufacturiers, notamment en analytique de télémétrie, vision artificielle, systèmes d'inspection et optimisation basée sur les données. Ce rôle combine une expertise technique pratique avec des responsabilités de leadership d'équipe et de gestion de projets, et requiert un leader pragmatique capable de faire le lien entre l'innovation en IA et les contraintes réelles du milieu industriel, tout en assurant l'excellence de l'exécution et la création de valeur pour les clients.
Vos principales responsabilités seront :- Définir l'architecture et superviser le développement de solutions IA de bout en bout (du développement des modèles jusqu'au déploiement et à la surveillance continue) dans des environnements industriels.
- Diriger et encadrer une équipe de développeurs/ingénieurs IA/ML, de spécialistes en vision artificielle et de développeurs logiciels frontend/backend; appliquer les meilleures pratiques en MLOps, en qualité de code et en fiabilité des systèmes.
- Piloter des initiatives de développement de propriété intellectuelle industrielle visant la création de briques technologiques modulaires (p. ex. moteur de détection de défauts, inspection qualité, suivi d'objets, modules de prévision) à l'aide de techniques avancées d'apprentissage profond et de méthodes classiques lorsque pertinent.
- Collaborer avec les clients et les parties prenantes internes afin de transformer des problématiques opérationnelles en solutions IA évolutives offrant un retour sur investissement mesurable.
- Gérer la livraison des projets : définition de la portée, élaboration des feuilles de route techniques et mitigation des risques liés au déploiement.
- Assurer des déploiements robustes dans des environnements contraints ou en périphérie (latence, limitations matérielles, variations d'éclairage, dérive des données, environnements difficiles, etc.).
- Maintenir une veille sur les avancées en IA industrielle, en modèles de vision artificielle et en frameworks de déploiement, et orienter les choix technologiques.
Qualifications principales :- Solide expertise en apprentissage profond (p. ex. CNN, transformers, modèles de détection et de segmentation).
- Excellentes compétences en communication en français et anglais (le poste nécessite une interaction régulière avec des collègues, des fournisseurs et des clients basés en dehors du Québec, au niveau national et international)
- Expérience dans le déploiement de systèmes IA en production, idéalement dans des contextes industriels ou manufacturiers.
- Maîtrise des technologies pertinentes (Python, PyTorch/TensorFlow, OpenCV, frameworks de déploiement en périphérie).
- Bonne compréhension des pratiques MLOps, des pipelines de données et de l'intégration de systèmes (API, PLC, systèmes MES/SCADA).
- Expérience démontrée en gestion d'équipes hautement techniques et en livraison de projets complexes.
- Horaires de travail flexibles et lieu de travail hybride. Bureau au centre-ville de Montréal, à 2 minutes de marche du métro Atwater.
- Poste permanent et salaire de base concurrentiel.
- Assurances entièrement payées par l'employeur et couverture dès le premier jour d'emploi: assurance médicale, dentaire, vie, invalidité à court et à long terme.
- Épargne-Retraite: Régime REER collectif / RPDB avec contributions de l'employeur, ouvert à la participation dès le premier jour d'emploi.
- Évolutions de carrière: Nos plans de carrière flexibles vous permettent d'évoluer, et nous aimons promouvoir en interne.
- Formation: Apprenez des meilleurs de l'industrie et développez vos compétences.
- Politique de congés généreuse: Nous favorisons un équilibre sain entre vie professionnelle et vie privée grâce à une excellente politique flexible de congés payés.
- Programme d'intégration structuré: Nous nous investissons dans votre réussite; les membres de l'équipe vous soutiendront et vous aiderons dès vos premiers jours d'emploi.
Expérience candidat: Entrevue RH - Entrevues virtuelles avec Microsoft Teams - Offre d'emploi
