¿Qué estamos buscando?

Buscamos a una persona apasionada por la intersección entre el comportamiento humano y la tecnología para asumir el rol de Behavioral AI Lead. Si te entusiasma integrar las ciencias del comportamiento, la inteligencia artificial (IA) y la ciencia de datos para escalar capacidades analíticas y generar soluciones reutilizables, esta posición es para ti. Serás el puente estratégico entre las necesidades de negocio, la comprensión del comportamiento y la ejecución tecnológica.

La vacante tiene un esquema laboral de asistencia híbrido, con sede en el Corporativo Torre BBVA.

Principales Responsabilidades:

• Definir la visión, estrategia y roadmap de Behavioral AI, integrando Behavioral Economics, Inteligencia Artificial y Data Science.

• Transformar metodologías y aprendizajes de comportamiento en herramientas, frameworks y activos escalables y reutilizables.

• Integrar las ciencias del comportamiento con Data Science, traduciendo constructos de comportamiento en variables, modelos y sistemas analíticos para productos y personalización.

• Actuar como puente entre las áreas de negocio, tecnología, producto y comportamiento, traduciendo problemas en oportunidades tecnológicas claras.

• Gestionar y priorizar el portfolio de iniciativas de Behavioral AI según impacto estratégico, complejidad y alineación con el banco.

• Liderar la formación, creación de herramientas accesibles y transferencia de conocimiento para fomentar la autonomía de equipos no expertos.

• Definir criterios para evaluar soluciones de IA desde una perspectiva conductual, considerando mitigación de sesgos, explicabilidad y riesgos.

Retos del Puesto El principal reto de esta posición es impulsar la evolución de la disciplina de Behavioral Economics desde una práctica consultiva hacia una capacidad acumulativa y escalable, liderando la adopción responsable de la IA y logrando estandarizar metodologías que generen un impacto medible en toda la organización.

Conocimientos y Experiencia

• Conocimientos Obligatorios:

  • Conocimiento y entendimiento de la naturaleza, capacidades, alcances y arquitectura de la inteligencia artificial y los modelos de lenguaje extensos (LLMs).

  • Dominio intermedio a avanzado del lenguaje de programación Python.

  • Dominio de librerías para análisis, estadística y visualización de datos.

  • Conocimiento de las principales teorías y modelos de decisión de las ciencias del comportamiento.

• Conocimientos Deseables:

  • Estadística avanzada.

  • Cursos o certificaciones en Inteligencia Artificial aplicada o Ciencias del Comportamiento.

  • Idioma Inglés nivel intermedio a avanzado (B1 - B2).

• Escolaridad:

  • Licenciatura concluida en Psicología, Sociología, Economía, Ciencias Sociales, o Ciencia de Datos.

• Experiencia:

  • A partir de 3 años de experiencia profesional técnica enfocada en análisis de datos, innovación, IA, economía conductual o disciplinas afines.

Competencias Clave

• Pensamos en grande

• Visión estratégica

• Comunicación efectiva

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.