About the job:

El rol participará en la Ingeniería, disponibilidad y calidad de los datos:

• Participar en la adquisición, ingesta, procesamiento y entrega de datos a través de las plataformas de información de CIB en estrecha coordinación con los equipos de AI Tech.

• Asegurar prácticas de ingeniería de datos eficientes, escalables y rentables.

• Establecer controles sólidos y mecanismos de monitorización para garantizar la calidad, fiabilidad y preparación de los datos para su consumo por IA.

• Supervisar la salud operativa, la resiliencia y el rendimiento del ecosistema de datos que soporta las cargas de trabajo analíticas y de IA de CIB.

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Responsabilidades clave:

• Liderazgo técnico en la gestión de la demanda de los proyectos del portafolio, transformación y evolución sobre la Plataforma de Analytics, Data&AI de CIB (ADA), identificando los problemas e ideando soluciones innovadoras utilizando las mejores prácticas y tecnologías disponibles, y participando en la ejecución de los planes estratégicos.

• Liderazgo técnico del tratamiento de datos en proyectos relativos a los datasets de ADA de CIB, participando en:

  • Definición y validación de Modelo lógico y físico para las ingestas de datos.

  • Implementación de reglas de calidad del dato.

  • Definición y desarrollo del ciclo de vida del dato, desde su origen, tratamiento y consumo.

• Contribución a proyectos de ingestas y procesamiento de datos en la plataforma ADA de CIB, procedentes de orgenes internos (Host, Teradata, sistemas legacy, logs, fuentes distribuidas,..) o externos, tanto en batch como en streaming:

  • Traducir requerimientos funcionales en tcnicos, interaccionando con perfiles senior de las diferentes reas de Engineering (Tech Leads, Arquitectura, Seguridad), negocio y reas de eficiencia de CIB.

  • Gestionar y supervisar equipos de recursos internos y externos, supervisando los desarrollos e ingestas realizadas.

  • Asegurar y garantizar entregables en plazos y calidad, cumplimiento de los modelos de solucin de arquitectura, los requerimientos de seguridad y maximizando la reutilizacin de componentes.

  • Interactuar con los distintos equipos que intervienen en ciclo de vida del Dato (AI Transformation, AI Tech) y resto proyectos, asegurando que se cumplan los estndares de desarrollo.

Perfil del candidato:

• Conocimientos en tecnologas y arquitecturas de Data Engineering, Data Warehousing, Business Intelligence, Big Data, AI y los conceptos de negocio asociados a los ecosistemas de datos de BBVA, con foco en los datos de CIB.

• Te apasionan las nuevas tecnologas, los retos y la innovacin.

• Te implicas en la consecucin de los objetivos y te comprometes en los proyectos en los que participas.

• Te gusta trabajar en equipos multidisciplinares.

• Te gusta aportar tu punto de vista y que se tenga en cuenta en la toma de decisiones del proyecto.

• Identificas soluciones creativas para problemas poco frecuentes o complejos.

• Eres capaz de tomar decisiones que requieren capacidades tcnicas en un entorno cambiante.

• Te identificas con el Propsito y los Valores de BBVA.

Requisitos:

• Ttulo de ingeniero informtico, ingeniera (p.ej. telecomunicaciones), matemtico o similar, o Grado Superior en desarrollo de aplicaciones informticas.

• Experiencia de 4 aos o ms en gestin de proyectos end-to-end con interaccin frecuente con equipos de Arquitectura y Seguridad.

• Experiencia en proyectos de Analytics, IA, y ETL de Data, Business Intelligence o Reporting.

• Deseable experiencia previa en ADA y/o conocimientos funcionales y tcnicos del rea CIB.

• Recomendable el conocimiento de desarrollos en tecnologas web.

• Conocimiento de las metodologas Agile para la ejecucin eficiente y sincronizada de proyectos.

• Capacidades analticas y habilidad para trabajar en equipo, orientacin a resultados, iniciativa, autonoma e innovacin.

• Adaptacin a objetivos y formas de trabajar cambiantes.

• Nivel medio-alto de Ingls (B2 o superior).

Skills:

ADA, ADA, Amazon Athena, Amazon Quicksight, Amazon SageMaker, Artificial Intelligence (AI), Atlassian Bitbucket, AWS-Amazon Q, AWS-Glue DataBrew, AWS-Glue Studio, Business Intelligence (BI), Business Intelligence (BI) Reporting, ChatGPT, Data Analysis, Data Dictionary, Data ETL, Dataframes, Data Functional Governance Model, Data Governance tools, Data Ingestion, Data Lake, Data Layer, Data Lifecycle, Data Quality Model, Data Storage {+ 13 adicionales}