Principales Responsabilidades

• Llevar a cabo actividades de monitoreo, seguimiento y soporte a la producción, asegurando la entrega oportuna de información a usuarios de negocio, finanzas y riesgos.

• Resolver incidencias de complejidad media/alta en el entorno productivo de manera ágil.

• Colaborar en el cumplimiento estricto de los KPIs establecidos por la Dirección.

• Detectar áreas de mejora en los procesos actuales que se tienen en el área de Servicing Data Finanzas.

• Proponer y ejecutar optimizaciones para incrementar el desempeño de los procesos a cargo.

• Analizar eficazmente las incidencias y el comportamiento de los sistemas para identificar problemas raíz y ejecutar la mejor solución técnica.

• Participar de manera activa y constante en los roles de guardias para dar seguimiento a los procesos críticos.

• Desarrollar iniciativas innovadoras para automatizar procesos manuales haciendo uso de tecnologías de Inteligencia Artificial y App Scripts.

Retos del Puesto El principal reto de esta posición consiste en garantizar la estabilidad operativa del área cumpliendo con los objetivos tanto individuales como colectivos, y apegándose a los KPIs establecidos por la dirección. El/la titular deberá demostrar una gran capacidad de aprendizaje continuo, adaptándose a la resolución de problemas de forma colaborativa mediante una comunicación efectiva. Además, tendrá el desafío de impulsar mejoras tecnológicas integrando herramientas de Inteligencia Artificial para reducir tareas manuales, sin perder de vista la calidad y disponibilidad de los datos.

Conocimientos y Experiencia

Conocimientos Obligatorios:

• Para la especialidad ADA: Dominio de Big Data, Python, Scala, Spark, SQL, HDFS, AWS e IA. Manejo de herramientas como Git, Control-M, Sage Maker, CloudWatch, S3 y Athena. Desarrollo de Ingestas y Casos de Uso. Experiencia integrando herramientas generativas (Gemini, ChatGPT, Codex, Copilot).

• Para la especialidad Host: Dominio de COBOL, JCL, DB2, TSO, ChangeMan, IDZ, QMF y Control-M. Sólido manejo de archivos en entorno Mainframe.

• Inglés a nivel técnico.

Conocimientos Deseables:

• Conocimiento de desarrollo de software a un nivel intermedio-alto, con énfasis en la creación de Ingestas y Casos de Uso para ecosistemas ADA, o elaboración de JCLs, SRC, PROCs, CTCs, etc., para entornos Host.

Escolaridad:

• Indispensable: Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Informática, Computación o carrera afín concluida.

Experiencia:

• Requiere de 1 a 3 años de experiencia comprobable en desarrollo enfocada en plataformas Host o ADA.

Competencias Clave

• El cliente es lo primero

• Dar y recibir feedback

• Aprendizaje continuo

• Trabajo en equipo

• Comunicación efectiva