Model Development and Execution

• Build and maintain components of capacity expansion models, production cost and dispatch models, and scenario and sensitivity analysis frameworks.
• Translate business and domain inputs into structured, testable model logic.

Data Engineering and Pipeline Development

• Develop and maintain data pipelines for internal and external datasets.
• Clean, transform, and validate large datasets for modeling use.
• Support data governance practices and standardized modeling inputs.

Advanced Analytics and Programming

• Develop analytical tools in Python, R, Julia, or similar languages to modernize spreadsheet-based workflows.
• Implement automation for recurring forecasting processes.
• Contribute to reusable code, libraries, and analytics modules that improve scalability and consistency.

AI-Enabled Analytics

• Apply AI tools to support data extraction and processing from structured and unstructured sources.
• Use AI-enabled approaches to summarize market reports and datasets and enhance modeling inputs.
• Support experimentation with emerging AI methods across forecasting workflows.

Operational Support and Continuous Improvement

• Execute forecasting runs and calibrate, validate, and interpret model outputs.
• Identify and resolve model, data, and workflow issues.
• Improve the performance, scalability, and usability of forecasting models over time.

Collaboration and Insight Development

• Partner with domain experts to understand assumptions, market logic, and forecasting requirements.
• Contribute to analysis of market trends and model outputs.
• Help prepare clear insights and decision-support materials for internal stakeholders.

• Bachelor’s degree in engineering, data science, economics, or a related field from an accredited university or college.
• 3–5 years of experience in energy analytics, forecasting, power markets, advanced analytics, data science, or a related technical field with strong interest in energy.
• Strong proficiency with modern analytical tools and programming languages such as Python, R, Julia, or similar.
• Experience working with large datasets and analytical workflows.
• Demonstrated experience applying AI, advanced analytics, data science, or quantitative methods in market analysis, forecasting, or decision support.

• Experience with energy system models, including capacity expansion, production cost, dispatch, power system optimization, or related models.
• Experience with data tools such as SQL, cloud platforms, APIs, Power BI, Python, or similar tools.
• Familiarity with power markets, generation technologies, and energy policy.
• Exposure to AI, machine learning, or generative AI tools in analytics workflows.
• Experience transitioning analytical workflows from Excel into scalable modeling environments.
• Ability to partner effectively with domain experts and translate between technical, economic, and business perspectives.
• Experience building or modernizing analytics capabilities in an enterprise environment.
• Strong curiosity, continuous learning mindset, attention to detail, and ability to organize and prioritize multiple projects with urgency.
• Strong oral and written communication skills, including the ability to distill complex issues into clear, simple messages.
• Advanced degree such as an MBA, master’s degree, or PhD in a relevant field.

A GE Vernova está modernizando suas capacidades de previsão para melhorar a precisão, a eficiência e o valor estratégico de suas perspectivas sobre sistemas de energia. A pessoa Analista Líder, Previsão de Energia e Análises Avançadas ajudará a construir a plataforma de previsão de próxima geração da GE Vernova, contribuindo para desenvolvimento de modelos, engenharia de dados, automação, análises avançadas e execução operacional. Esta função técnica e prática ajudará a transformar a estratégia em capacidades de previsão escaláveis e prontas para produção, ao mesmo tempo em que apoiará a adoção de análises modernas e fluxos de trabalho habilitados por IA na área de previsão.

Desenvolvimento e Execução de Modelos

• Criar e manter componentes de modelos de expansão de capacidade, modelos de custo de produção e despacho, além de estruturas de análise de cenários e sensibilidades.
• Traduzir informações de negócios e domínio em lógica de modelo estruturada e testável.

Engenharia de Dados e Desenvolvimento de Pipelines

• Desenvolver e manter pipelines de dados para conjuntos de dados internos e externos.
• Limpar, transformar e validar grandes conjuntos de dados para uso em modelagem.
• Apoiar práticas de governança de dados e entradas padronizadas para modelagem.

Análises Avançadas e Programação

• Desenvolver ferramentas analíticas em Python, R, Julia ou linguagens similares para modernizar fluxos de trabalho baseados em planilhas.
• Implementar automação para processos recorrentes de previsão.
• Contribuir para código reutilizável, bibliotecas e módulos analíticos que melhorem a escalabilidade e a consistência.

Análises Habilitadas por IA

• Aplicar ferramentas de IA para apoiar a extração e o processamento de dados de fontes estruturadas e não estruturadas.
• Usar abordagens habilitadas por IA para resumir relatórios de mercado e conjuntos de dados e aprimorar entradas de modelagem.
• Apoiar experimentações com métodos emergentes de IA em fluxos de trabalho de previsão.

Suporte Operacional e Melhoria Contínua

• Executar rodadas de previsão e calibrar, validar e interpretar resultados de modelos.
• Identificar e resolver problemas de modelo, dados e fluxo de trabalho.
• Melhorar continuamente o desempenho, a escalabilidade e a usabilidade dos modelos de previsão.

Colaboração e Desenvolvimento de Insights

• Atuar em parceria com especialistas de domínio para compreender premissas, lógica de mercado e requisitos de previsão.
• Contribuir para a análise de tendências de mercado e resultados de modelos.
• Ajudar a preparar insights claros e materiais de apoio à decisão para stakeholders internos.

• Bacharelado em engenharia, ciência de dados, economia ou área relacionada por universidade ou faculdade acreditada.
• 3 a 5 anos de experiência em análises de energia, previsão, mercados de energia, análises avançadas, ciência de dados ou área técnica relacionada, com forte interesse em energia.
• Proficiência sólida em ferramentas analíticas modernas e linguagens de programação, como Python, R, Julia ou similares.
• Experiência trabalhando com grandes conjuntos de dados e fluxos de trabalho analíticos.
• Experiência comprovada na aplicação de IA, análises avançadas, ciência de dados ou métodos quantitativos em análise de mercado, previsão ou apoio à decisão.

• Experiência com modelos de sistemas de energia, incluindo expansão de capacidade, custo de produção, despacho, otimização de sistemas de energia ou modelos relacionados.
• Experiência com ferramentas de dados, como SQL, plataformas em nuvem, APIs, Power BI, Python ou ferramentas similares.
• Familiaridade com mercados de energia, tecnologias de geração e políticas energéticas.
• Exposição a IA, machine learning ou ferramentas de IA generativa em fluxos de trabalho analíticos.
• Experiência na transição de fluxos de trabalho analíticos baseados em Excel para ambientes de modelagem escaláveis.
• Capacidade de atuar em parceria com especialistas de domínio e traduzir perspectivas técnicas, econômicas e de negócios.
• Experiência na construção ou modernização de capacidades analíticas em ambiente empresarial.
• Forte curiosidade, mentalidade de aprendizado contínuo, atenção aos detalhes e capacidade de organizar e priorizar múltiplos projetos com senso de urgência.
• Excelentes habilidades de comunicação oral e escrita, incluindo a capacidade de transformar temas complexos em mensagens claras e simples.
• Pós-graduação, como MBA, mestrado ou doutorado em área relevante.

GE Vernova modernise ses capacités de prévision afin d’améliorer la précision, l’efficacité et la valeur stratégique de ses perspectives sur les systèmes électriques. L’Analyste principal, Prévision énergétique et analyses avancées contribuera à bâtir la plateforme de prévision de prochaine génération de GE Vernova en travaillant au développement de modèles, à l’ingénierie des données, à l’automatisation, aux analyses avancées et à l’exécution opérationnelle. Ce rôle technique et concret aidera à transformer la stratégie en capacités de prévision évolutives et prêtes pour la production, tout en soutenant l’adoption d’analyses modernes et de flux de travail habilités par l’IA dans la fonction de prévision.

Développement et exécution de modèles

• Créer et maintenir des composantes de modèles d’expansion de capacité, de modèles de coûts de production et de dispatching, ainsi que des cadres d’analyse de scénarios et de sensibilités.
• Traduire les intrants métier et les connaissances de domaine en logique de modèle structurée et testable.

Ingénierie des données et développement de pipelines

• Développer et maintenir des pipelines de données pour les ensembles de données internes et externes.
• Nettoyer, transformer et valider de grands ensembles de données pour l’utilisation dans les modèles.
• Soutenir les pratiques de gouvernance des données et les intrants normalisés pour la modélisation.

Analyses avancées et programmation

• Développer des outils analytiques en Python, R, Julia ou langages similaires afin de moderniser les flux de travail fondés sur des feuilles de calcul.
• Mettre en œuvre l’automatisation des processus récurrents de prévision.
• Contribuer à du code réutilisable, à des bibliothèques et à des modules analytiques qui améliorent l’évolutivité et la cohérence.

Analyses habilitées par l’IA

• Appliquer des outils d’IA pour soutenir l’extraction et le traitement de données provenant de sources structurées et non structurées.
• Utiliser des approches habilitées par l’IA pour résumer des rapports de marché et des ensembles de données, et améliorer les intrants de modélisation.
• Soutenir l’expérimentation de nouvelles méthodes d’IA dans les flux de travail de prévision.

Soutien opérationnel et amélioration continue

• Exécuter les cycles de prévision et calibrer, valider et interpréter les résultats des modèles.
• Identifier et résoudre les problèmes liés aux modèles, aux données et aux flux de travail.
• Améliorer au fil du temps la performance, l’évolutivité et la convivialité des modèles de prévision.

Collaboration et développement d’insights

• Collaborer avec des experts de domaine afin de comprendre les hypothèses, la logique de marché et les exigences de prévision.
• Contribuer à l’analyse des tendances du marché et des résultats des modèles.
• Aider à préparer des insights clairs et des supports d’aide à la décision pour les parties prenantes internes.

• Baccalauréat en génie, science des données, économie ou domaine connexe délivré par une université ou un établissement accrédité.
• 3 à 5 ans d’expérience en analyses énergétiques, prévision, marchés de l’énergie, analyses avancées, science des données ou domaine technique connexe, avec un fort intérêt pour l’énergie.
• Solide maîtrise des outils analytiques modernes et des langages de programmation tels que Python, R, Julia ou similaires.
• Expérience du travail avec de grands ensembles de données et des flux de travail analytiques.
• Expérience démontrée dans l’application de l’IA, des analyses avancées, de la science des données ou de méthodes quantitatives à l’analyse de marché, à la prévision ou à l’aide à la décision.

• Expérience avec des modèles de systèmes énergétiques, notamment l’expansion de capacité, les coûts de production, le dispatching, l’optimisation des systèmes électriques ou des modèles connexes.
• Expérience avec des outils de données tels que SQL, plateformes infonuagiques, API, Power BI, Python ou outils similaires.
• Connaissance des marchés de l’énergie, des technologies de production et des politiques énergétiques.
• Exposition à l’IA, à l’apprentissage automatique ou aux outils d’IA générative dans les flux de travail analytiques.
• Expérience dans la transition de flux de travail analytiques fondés sur Excel vers des environnements de modélisation évolutifs.
• Capacité à collaborer efficacement avec des expe