About the job:

Esta posición ofrece la oportunidad de aplicar analítica avanzada a uno de los principales retos de la inclusión financiera en América Latina: contribuir a que millones de emprendedores puedan fortalecer sus negocios, mejorar su resiliencia financiera y generar bienestar sostenible para sus hogares.

La persona seleccionada podrá combinar Data Science, innovación, conocimiento de cliente y metodología de impacto social, participando directamente en la creación y validación de soluciones.

Objetivo del rol:

Diseñar y desarrollar modelos analíticos, estudios y pilotos que permitan aumentar el impacto social del Grupo FMBBVA, mejorar la propuesta de valor para los emprendedores y acelerar el crecimiento sostenible del negocio.
La persona seleccionada transformará datos de clientes, negocio y territorio en decisiones, intervenciones y soluciones concretas. Trabajará desde la identificación de una necesidad o hipótesis hasta el diseño del modelo o piloto, su ejecución y evaluación para su escalamiento.
Deberá trabajar estrechamente con los equipos responsables de datos, comercial, tecnología, finanzas y riesgos para asegurar la calidad, viabilidad y sostenibilidad de las soluciones.

Principales responsabilidades:

1. Conocimiento del cliente e investigación aplicada

• Diseñar estudios cuantitativos que permitan comprender la realidad económica, social y empresarial de los emprendedores atendidos por el Grupo.

• Analizar la evolución de los clientes a lo largo del tiempo e identificar patrones relacionados con su crecimiento, resiliencia, vulnerabilidad, formalización, digitalización y bienestar.

• Analizar información procedente de encuestas, entrevistas, interacciones comerciales, canales digitales y comportamiento transaccional.

• Formular preguntas de investigación e hipótesis que puedan traducirse en decisiones comerciales, nuevos productos, servicios o modelos de atención.

• Combinar información transaccional, financiera, sociodemográfica, geográfica y procedente de encuestas u otros mecanismos de escucha del cliente.

• Convertir resultados estadísticos complejos en conclusiones claras y accionables para los equipos de negocio.

• Desarrollar y mejorar metodologías corporativas de medición de impacto.

• Contribuir a la generación y difusión de conocimiento sobre inclusión financiera, emprendimiento e impacto social.

2. Desarrollo de modelos comerciales y de impacto

• Diseñar modelos (series temporales, modelos de segmentación, modelos de estimación, etc.) que permitan identificar diferentes perfiles de emprendedores según sus necesidades y anticipar comportamientos relevantes.

• Diseñar sistemas de recomendación y modelos de siguiente mejor producto, servicio, contenido o acción.

• Desarrollar indicadores de seguimiento que permitan analizar el valor generado para el cliente y para la entidad.

• Incorporar técnicas de geomarketing y análisis espacial para identificar oportunidades comerciales, brechas de atención y necesidades territoriales

• Evaluar nuevas fuentes de datos que permitan mejorar el desempeño, alcance y explicabilidad de los modelos.

• Asegurar que los modelos sean robustos, interpretables y utilizables por los equipos

3. Preparación de la información analítica: calidad de bases y mantenimiento de modelos

• Trabajar con los equipos de Data y Tecnología para asegurar la integridad, consistencia y trazabilidad de la información utilizada.

• Construir y mantener datasets analíticos adecuados para los modelos, estudios y pilotos bajo su responsabilidad.

• Definir controles de calidad específicos para las variables y fuentes utilizadas en los análisis.

• Colaborar en la evolución del repositorio corporativo de información y en la incorporación de nuevas fuentes.

• Participar, cuando sea necesario, en iniciativas relacionadas con el sistema de información corporativo, la arquitectura de datos o la migración de información.

• Documentar los datos, variables, metodologías y supuestos empleados en los modelos.

• Diseñar dashboards y herramientas de seguimiento que permitan visualizar indicadores comerciales y de impacto.

• Elaborar informes y análisis ad hoc vinculados con decisiones estratégicas o iniciativas prioritarias.

• Presentar resultados a equipos técnicos, áreas de negocio y órganos de dirección.

• Explicar de forma sencilla las implicaciones, limitaciones y posibles usos de los modelos.

Esta responsabilidad no implica asumir como función principal la ejecución operativa de las cargas mensuales o el mantenimiento general de la plataforma de datos.

Perfil profesional:

Permiso para trabajar en España

Experiencia

• Alrededor de cinco años de experiencia en Data Science, Advanced Analytics, Customer Analytics, Inteligencia Comercial, Econometría o áreas relacionadas.

• Experiencia desarrollando proyectos de analítica avanzada desde la definición del problema hasta su implementación o utilización por el negocio.

• Experiencia trabajando con bases de datos complejas y grandes volúmenes de información.

• Experiencia en modelos aplicados a clientes, productos, marketing, estrategia comercial o evaluación de impacto.

• Experiencia en diseño y análisis de pilotos, experimentos o casos de uso.

• Capacidad para liderar workstreams y coordinar proyectos con diferentes áreas, países y unidades de negocio.

• Se valorará especialmente la experiencia en el sector financiero, microfinanciero, asegurador, fintech, consultoría o sectores con grandes bases de clientes.

• Interés y compromiso con el ámbito social

Formación

• Titulación universitaria en Economía, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Ciencias de Datos, Física o disciplinas afines.

• Se valorará formación de posgrado en Data Science, Econometría o Evaluación de Impacto.

Conocimientos técnicos

• Dominio avanzado de Python y SQL (o lenguajes afines), experiencia en R

• Experiencia desarrollando modelos de clustering, clasificación, regresión, recomendación y series temporales.

• Conocimiento de técnicas de machine learning y validación de modelos.

• Experiencia en ingeniería de variables, tratamiento de datos y construcción de datasets analíticos.

• Conocimiento de técnicas de inferencia estadística, econometría y contraste de hipótesis.

• Experiencia trabajando en entornos Cloud y con plataformas corporativas de datos.

• Conocimiento de bases de datos Oracle, SQL Server o MySQL.

• Manejo avanzado de Excel y capacidad para preparar presentaciones ejecutivas.

Se valorará:

• Experiencia con pruebas A/B, diseño experimental o metodologías de evaluación de impacto;

• Conocimiento de geomarketing, sistemas de información geográfica o análisis espacial.

• Experiencia con herramientas de Business Intelligence como Power BI, Tableau, Oracle Analytics Cloud o equivalentes.

Competencias personales:

Buscamos una persona:

• Rigurosa y analítica, con sólidos criterios metodológicos.

• Resolutiva y orientada a la ejecución.

• Capaz de estructurar problemas ambiguos y convertirlos en proyectos concretos.

• Curiosa y motivada por comprender la realidad de los emprendedores.

• Creativa en la búsqueda de nuevas fuentes de datos y soluciones.

• Con capacidad para trabajar en equipo y liderar iniciativas de principio a fin.

• Capaz de explicar análisis complejos a audiencias no técnicas.

• Colaborativa y cómoda trabajando con equipos regionales y locales.

• Motivada por utilizar los datos para generar un impacto tangible en el desarrollo de los emprendedores.

Skills:

Advanced SQL, Business, Data Visualization, Experimentation, Python (Programming Language)