Credit Quality Review Wholesale Associate (Ciudad de México, Parques BBVA)

¿Qué estamos buscando? Buscamos un/a profesional con una base sólida en riesgo de crédito y una marcada orientación hacia la innovación, el uso de datos y la inteligencia artificial para ayudarnos a transformar la función. Si te apasiona el análisis crítico, la evaluación financiera y buscas integrar la tecnología para optimizar procesos, ¡esta es tu oportunidad! La vacante tiene un esquema laboral híbrido intermedio (3 días en sede), ubicado en Parques BBVA.

Principales Responsabilidades

• Participar en revisiones independientes de la calidad del riesgo de crédito, contribuyendo a la evaluación de carteras, metodologías y procesos de gestión del riesgo.

• Realizar fichas individuales de revisión de clientes (siguiendo un checklist estandarizado) aplicadas a carteras de crédito y procesos de gestión.

• Analizar información financiera, crediticia y de negocio para evaluar la calidad del riesgo, y asignar ratings justificados para cada cliente revisado.

• Identificar incumplimientos o desviaciones de normativa revisando cada expediente técnico y contrastándolo con las políticas internas y la normativa de riesgo vigente.

• Colaborar activamente en iniciativas de analítica avanzada e inteligencia artificial para mejorar la eficiencia y el alcance de las revisiones crediticias.

• Presentar conclusiones e informes técnicos en distintos foros, comunicando hallazgos de forma clara y fundamentada.

• Trabajar de forma coordinada con equipos locales e internacionales, interactuando con clientes internos de diferentes niveles de experiencia en riesgos y diversos orígenes geográficos/culturales.

Retos del Puesto El principal reto de esta posición es transformar la metodología tradicional de revisión crediticia mediante la integración exitosa de la analítica avanzada y la inteligencia artificial. Deberás equilibrar el rigor técnico y normativo que exige el análisis financiero con la innovación tecnológica, optimizando los tiempos de revisión y garantizando la precisión de los datos en un entorno global de ritmo acelerado.

Requisitos

Conocimientos y Experiencia

Conocimientos Obligatorios:

• Conocimiento en metodologías de calificación y validación de datos financieros.

• Uso fluido de herramientas de Inteligencia Artificial.

• Habilidades para la extracción de conclusiones, sumarización y análisis a partir de datos complejos.

• Inglés avanzado (Mínimo B2).

• Español avanzado (Mínimo C1).

Conocimientos Deseables:

• Estudios de posgrado, maestría o especialización en Data Science, Business Analytics, Inteligencia Artificial o disciplinas relacionadas.

Escolaridad:

• Licenciatura concluida en Finanzas, Economía, Administración, Actuaría o carreras afines.

Experiencia:

• Mínimo 2 años de experiencia previa en análisis de crédito Mayorista, Auditoría interna o externa, Análisis financiero o Analítica de datos aplicada al sector financiero.

Competencias Clave

• Pensamiento Analítico y Estratégico

• Comunicación Efectiva

• Proactividad y Organización

¿Cómo postularte? Si te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en “Solicitar”. No olvides adjuntar tu CV actualizado.

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.